1、基本课程
统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策运营，金融学等
2、拓展课程
数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等
统计学：重点在理清思路，了解原理，对于推导不需要深究。
基础统计软件：学的是 excel 中的高级技能以及 SPSS（例：Fordham 比其他学校涉及多）
R：开源统计分析软件，难度指数 2 颗星（理科生科研喜欢用，生物统计必备软件，网络企业比较经常用。两行 code，自动分析生成，老板要求的分析报告直接抄起来）（例：圣路易斯华盛顿，罗切斯特比较重视）。
Python：数据抓取和清理方面的程序语言，统计时常用它部分的软件包，难度指数 3 颗星（网页抓取信息的楷模）（康涅狄格有讲）。
运用商科理论 interpret 数据，要写 report，学校有意开这个课，就是要让你在工作时候，能够和上级对接，能够充分展现自己工作。标配课程：（Decisionmodels & Applications（香港中文大学）/marketing strategy (Fordham，课程安排合理，在学完统计软件之后上，比较能够学以致用)。
各种数据库软件，如 MySQL, Oracle, NoSQL：在数据存储和调用方面，进行数据管理
