Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics [MSocSc(SDA)]社会科学硕士（社会数据分析）课程强调将数据科学的研究方法应用于社会数据的分析与处理。在科技高速发展的趋势下，本课程旨在培养具备数据分析能力的专业人才，以理解人类行为及预测趋势，应对当前社会对数据分析人才的殷切需要。
学制:一年全日制
授课语言:英语
申请时间
第二轮截止日期： 2026年1月5日（周一）（香港时间中午12时正）
第三轮截止日期： 2026年3月2日（周一）（香港时间中午12时正）
学费：262,500港币
入学要求
持有认可大学学士学位；
良好英语能力：雅思6（5.5）；托福80分以上
申请者拥有社会科学领域的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育学、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划
或相关领域;先有统计学和/或形式逻辑培训，或在一个或多个技术领域有经验，包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等。
课程设置：
必修课程（共5门）：
社会数据分析概论
基础统计学
机器学习
社会科学研究设计与推论
社会科学家编程
从以下列表中修读至少两门选修课程：
社会问题的大数据解决方案
使用代理模型模拟人类行为
以文本为数据：自然语言处理和社会研究
社会网络分析
媒体数据分析
此外，学生亦可从以下认可课程中修读一门选修课程：
地理空间数据机器学习
地理空间数据云计算分析
网络地理信息系统
生育与家庭结构
死亡率与健康
移民与城市化
大中华区人口统计
行为健康科学探究和研究方法
媒体、文化和创意城市研究方法
定性研究方法
总结式专题研习 (必修)
总结式专题研习
