新加坡国立大学的计算机专业课程分类
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2025-11-04...

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新加坡国立大学计算机硕士(Master of Computing)在新加坡国立大学的计算机学院下,细分的专业方向分为:计算机科学、信息系统、信息安全以及面向非计算机背的通识性方向四个;

新加坡国立大学计算机硕士(Master of Computing)在新加坡国立大学的计算机学院下,细分的专业方向分为:计算机科学、信息系统、信息安全以及面向非计算机背的通识性方向四个细分;

一、专业介绍:

1、 计算机科学专业方向 MComp CS

计算机科学专业为学生提供深入计算机科学核心领域、课程设置由计算机系统、数据管理、编程语言、软件工程、人工智能、人机交互和算法等组成,这个专业将帮助毕业生掌握应对最新技术挑战所需要的知识与技能,以拓展他们作为IT专业人士与领导的职业选择,磨炼专业技能,并把握最新发展的机会,同时这个专业还开设了与教授合作,在学生感兴趣的研究项目中有新的进步;

2、计算机通识性方向 MComp - General Track

计算机通识性方向,是为非计算机背景的申请人提供加速转入计算机领域的系统化途径,让学生们有机会增进计算机知识,并在所属行业重新定位为IT专业人士,一方向可以为学生打下坚实的计算机专业基础,另一方向还提供涵盖深度专业知识的计算机选修课程,为毕业进入计算机领域就业打下坚实的基础;

二、最新入学季:2026年8月

三、最新申请时间:2025年10月1日 至 2026年1月31日

四、计算机科学专业概览:

计算机系统与硬件以及网络:计算机专业的学生要掌握计算机科学数学基础、微积分、线性代数以及概率统计等共计 6 门 58 个学分的数学课,详细课程如下所示:

1、 Mathematical Foundations for Computer Science(计算机科学数学基础)

2、 Differential and Integral Calculus(微积分)

3、Integration and Approximation(积分与逼近)

4、 Matrices and Linear Transformations(矩阵与线性变换)

5、 Calculus in Three Dimensions(三维微积分)

6、Probability(概率论)

计算机科学-编程与应用下的人机交互设计(HCI)课程设置:

l 多通道交互(Multi Modal Interaction,MMI)

l 手写识别、笔式交互、语音识别、语音合成、数字墨水、实现跟踪技术、触觉通道的力反馈装置、

l 生物特征识别技术和人脸表情识别技术

l 情感计算 NLP:自然语言处理 (数据科学)

l VR 交互虚拟现实(元宇宙)

l 脑机接口 Brain-computer Interaction

l 图像识别-计算机视觉

l 语音识别-声音工程(电子工程)

l 智能用户界面Intelligent User Interface,IUI (心理学,行为经济学)

五、就业行业与热门公司

1、互联网行业的技术类:前端、后端、测试;软件、客户端、网络安全;算法、大数据、机器学习三个大类;

2、互联网行业的非技术类:数据分析、产品经理、产品运营

3、代表的国内企业:字节跳动、阿里、百度、腾讯、美团

4、代表的国外企业:谷歌、亚马逊、Facebook、微软

5、代表的科技方向的企业:华为、苹果、大疆、戴尔、OPPO、韶音、科大讯飞、商汤科技、海康威视

6、就业方向为车企:理想、蔚来、小鹏、东风、上汽、威马、特斯拉

7、就业方向为咨询及金融领域的:银行、证劵、保险、基金、信托、PE/VC、IBM、凯捷


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