《澳大利亚金融评论报》（ Australian Financial Review , 简称 AFR ）颁布了人工智能年度奖， 旨在表彰在人工智能领域具有突破性成就的科研项目，以及行业的领军人物和创新者。 悉尼科技大学（ UTS ）获得 一个奖项，并有三个项目入围 。
由 UTS 数据科学家开发的先进建模工具，荣获了 可持续发展奖项 ，该工具结合天气数据、上游数据和实时监测，能够预测未来一天至一个月内水坝、河流和溪流的水质，预测准确率高达90%。 这些水源为悉尼和墨尔本约400万居民提供饮用水，水质安全至关重要。
该工具由UTS数据科学研究院携手悉尼水务公司、新南威尔士州水务公司、墨尔本水务公司以及供应商TRILITY合作研发，其监测的指标包括溶解性有机物、颜色、浑浊度等，用以预警潜在污染风险，以及天然有机物水平，以评估水源安全性。它将有助于提升水质预判能力和保障供水安全，即使在极端天气条件下，也能保证供水的稳定和安全。
UTS 数据科学研究院执行董事兼项目负责人、杰出教授陈芳表示：“随着机器学习和人工智能的发展，我们意识到它们有潜力应对极端天气下的更多动态变量，并提供实时、可适应的解决方案。 UTS 在资产诊断方面的专业能力，为预测水质提供了有力支持，使我们在水质安全受到威胁前及时预警。此次获得这一国家级奖项的认可，我和我的团队深感荣幸。”
此外，UTS还有三个项目入围了AFR人工智能奖：
社区参与新南威尔士州/澳大利亚首都领地导盲犬协会（Guide Dogs NSW/ACT）与UTS机器人研究所开展合作，为视障人士和盲人开发机器人移动辅助设备。
道德与透明度UTS人类技术研究所的“隐形旁观者”项目，探讨在使用人工智能转型的过程中，劳动者的意见被忽略，及其引起的一系列问题。
科研与教育UTS澳大利亚人工智能研究所及其开创性的科研和创新项目。
