西澳大学研究生学位敲开跨领域的大门
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马春禧

西澳大学研究生学位敲开跨领域的大门

2025-08-30...

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STEM 学科介绍 STEM 学科-Science, Technology,Engineering, Mathematics STEM 学科是结合了科学(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、和数学(Mathematic)四个专业, 构成了别具一格的全新综合学科。

什么是STEM学科 …?

STEM 学科介绍

STEM 学科-Science, Technology,Engineering, Mathematics

STEM 学科是结合了科学(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、和数学(Mathematic)四个专业, 构成了别具一格的全新综合学科。

西澳大学将 STEM的四个专业相结合 ,在创新、全球合作和实践的基础上,凭借 一流的科研设施、行业合作以及多样化的内容与灵活的课程结构 ,支持对多专业领域感兴趣的学生,可以根据自身情况定制学位并探索跨学科选项,从而培养以综合专业跨学科学习为导向的学习方法。

在创新、全球合作和实践的基础上凭借一流的科研设施、行业合作以及弹性学习与多样化的内容,对多专业领域感兴趣的学生,可以探索跨学科选项。 

今天,让我们来整理一下UWA的STEM相关 研究生方向

STEM 学科 亮点速递 

1 .

提升学生创新能力

强调跨学科合作,在科学、技术、工程与数学(STEM)融合,打破课程单一性、提升学生创新能力。

  1. 增加就业竞争力

与全球的领先公司和研究机构合作,提供大量的实习机会和业界合作项目。 学生能够提早接触实际的工作挑战。 


  1. 弹性学习与多样的课程选择

灵活的学习安排,学生可以根据自己的兴趣与职业规划选择不同的专业领域来拓展自己的技能并扩展就业能力。

  • 双学位选择:

学生可以选择进行双学位学习,

例如:科学+商业、工程+管理,

从而扩展自己的职业选择。

  • 多样化学习方式:

UWA提供全日制、兼职学习及网络学习等

多种学习方式,满足不同学生的需求。

  1. 世界级专业设施

一流的科研设施,学生能够在最新的实验室环境中进行研究,并有机会与顶尖的学者和业界专家合作。

  • EZONE学术大楼:

专门为STEM领域的学生设计的创新空间,配备最先进的实验设施,支持学生的科研和创新活动。

  • UWA科研所:

UWA拥有多个专业的研究所,

如海洋学研究所、矿业与资源研究所、计算机科学研究所等,

学生能参与这些研究项目,发表学术成果。

西澳大学 STEM学科专业全球多项大奖排名成绩亮眼

STEM相关学科成就

2025 QS Rankings by Subject

Mining & Mineral Engineering

矿业与矿产工程课程 全球排名第 13

Anatomy & Physiology

解剖学与生理学 全球排名第 30

Geology

地质学 全球排名第 49

2025 Academic Ranking of World Universities

Mining & Mineral Engineering

矿业与矿产工程课程 全球排名第 13

Marine/Ocean Engineering

海洋工程课程 全球排名第 17

2025 US News & World Ranking

Agricultural Science

农业科学课程 全球排名第 28

Marine and Freshwater Biology

海洋和淡水生物学课程 全球排名第 6

Plant and Animal Science

动植物科学课程 全球排名第 12

2024 GRAS Rankings

全球排名前五十课程

  • Agricultural Sciences 农业科学课程

  • Biological Sciences 生物科学课程

  • Clinical Medicine 临床医学课程

  • Environmental Science and Engineering

环境科学与工程课程

  • Marine and Ocean Engineering

海洋与海洋工程课程

  • Mining and Mineral Engineering

采矿和矿物工程课程

  • Oceanography 海洋学课程
  • Water Resources (Engineering)

水资源(工程)课程

STEM硕士课程推荐:

Master of Data Science

数据科学硕士课程

课程内容:

Data Analytics 数据分析

Machine Learning 机器学习

Big Data Technologies 大数据技术

Data Visualization 数据可视化

Artificial Intelligence 人工智能

专注于研究数据科学领域,并且学习如何应用数据分析技术解决实际问题。

Master of Professional Engineering

专业工程硕士课程

课程内容:

Chemical Engineering 化学工程

Civil Engineering 土木工程

Mechanical Engineering 机械工程

Electrical Engineering 电机工程

Environmental Engineering 环境工程

专为希望在工程领域深造的学生设计,深入学习专业领域并参与行业合作。 

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