多伦多大学、UBC 新增硕士专业

加拿大正大力推进 “医疗系统数字化转型”，计划 2028 年前投入 150 亿加元建设 “全国医疗 AI 网络”，医疗 AI 人才缺口预计达 1.2 万人。多伦多大学、UBC 作为加拿大 AI 研究的核心阵地，联合推出 “人工智能与医疗健康硕士” 专业，成为留学与移民的 “双优势” 项目。
课程设置紧密结合加拿大医疗 AI 发展需求，分为 “AI 技术 + 医疗场景 + 临床实践” 三大模块。多伦多大学该专业核心课程包括 “医疗机器学习算法”“医学影像 AI 分析”“电子健康记录（EHR）数据挖掘”“医疗 AI 伦理与监管”，学生需在 “多伦多医疗 AI 国家实验室” 参与临床项目，例如开发基于 AI 的乳腺癌 X 光影像诊断系统，项目需通过多伦多综合医院伦理委员会审核，具备实际临床应用价值。
UBC 的课程更侧重 “数字疗法与远程医疗”，开设 “AI 驱动的数字疗法设计”“远程患者监测系统开发”“医疗 AI 产品商业化” 等特色课程，学生可与温哥华海岸健康局（VCH）合作，为慢性病患者设计 AI 健康管理 APP，监测患者血糖、血压等数据并提供个性化干预建议。
科研资源方面，两所院校均依托 “加拿大医疗 AI 国家实验室”，配备先进的医疗 AI 设备：多伦多大学实验室拥有 3.0T MRI 影像 AI 分析平台、电子健康记录大数据中心；UBC 实验室则聚焦可穿戴医疗设备与 AI 结合，学生可使用智能手环、无创血糖监测设备开展数据采集与 AI 建模。
就业与移民优势显著：一是就业市场需求旺盛，毕业生可进入加拿大医疗 AI 企业（如 Deep Genomics、DarwinAI）、医院医疗 AI 部门（如多伦多综合医院 AI 创新中心）或药企（如拜耳加拿大研发中心），起薪约 7.5 万加元 / 年；二是移民政策倾斜，该专业属于加拿大 “紧缺职业清单（NOC 2173）”，毕业生工作满 1 年即可申请 “加拿大经验类移民（CEC）”，且部分省份（如安大略省、不列颠哥伦比亚省）提供 “省提名移民快速通道”，审理周期可缩短至 6 个月。
申请建议：本科背景接受计算机科学、生物医学工程、统计学、临床医学相关专业；需具备 Python 编程能力、机器学习基础（如 TensorFlow/PyTorch），有医疗 AI 相关科研或实习经历者优先；语言要求托福 93+（单项 22+）或雅思 7.0+（单项 6.5+）；部分院校需提交 “医疗 AI 项目计划书”，说明拟研究方向与加拿大医疗需求的匹配度。