面试基本问题
1 请简要介绍一下自己，并解释为什么选择商业分析这个专业？
回答思路：简要介绍自己的学术背景，特别是数学，统计学，计算机科学等相关领域的知识。解释选择商业分析专业的原因，可以谈到对数据分析，商业决策的兴趣，或者参加过与商业分析相关的项目或者实习。强调商业分析对现代商业的重要性，以及它如何帮助公司做出数据驱动的决策。
2 你如何理解商业分析与数据科学的区别？
回答思路：说明商业分析专注于通过数据分析来为企业决策提供支持，而数据科学则是更侧重于通过机器学习和算法开发来处理和解读数据。商业分析通常涉及预测分析，业务报告和优化方案，而数据科学更多关注于建模，算法和大数据技术。可以用具体的例子（例如，商业分析用于提高销售预测，数据科学用于开发产品推荐系统）来进一步解释两者的区别。
3 你在数据分析项目中通常使用哪些工具和技术？
回答思路：介绍你熟悉的工具，如Excel,Python,SQL,Tableau等。解释你如何使用这些工具进行数据清理，数据可视化，回归分析，预测建模等。如果有实际的项目经历，可以提供具体的例子，展示你如何利用这些工具解决实际问题。
4 在数据分析过程中，你如何让确保数据的质量？
回答思路：强调数据清洗的重要性，解释如何识别缺失数据，重复数据，异常值处理等。可以结合具体的项目，说明你如何通过数据验证和清洗确保最终分析结果的准确性和可靠性。
5 你如何评估一个商业分析项目的成功？
回答思路：强调数据分析结果对商业决策的影响，成功的商业分析应该能够提供实际的决策支持，如何提高效率，降低成本，增加利润等。可以讨论项目的目标制定，关键绩效指标（KPLS），数据质量和分析方法的选择等方面。如果有相关项目经验，可以分享具体的项目成果，以及如何评估其成功。
6 你认为在商业分析中，最具挑战性的问题是什么？
回答思路：讨论数据的复杂性和多样性，如何从不同来源（如社交媒体，交易数据，用户行为等）收集和整合数据。讨论如何应对数据的噪声，缺失，偏差等问题，从中提取有价值的信息。可以提到如何从不同部门（如销售，市场，财务等）合作，确保分析结果能够有效地支持决策。
