「数字分析」课程推荐导语
Introduction
数字分析专业多年来一直是全球留学的热门课程之一。在各行各业都高度重视大数据整合的时代，数字分析师近乎成为了每个公司不可缺少的一个岗位，而能否在众多竞争者中脱颖而出，便是对于学生专业知识与技能的考验。在专业知识与技能这一方面，麦考瑞大学的数字分析相关课程可以满足学生成为一名优秀的数字分析师所需的条件。
什么是数字分析行业？
Data Analyst
数字分析师的核心使命，是通过标准化方法收集、分析数据，帮助企业降低成本、挖掘营收增长机会，并将统计结果转化为清晰的商业报告；分析师们还能洞悉行业竞争格局与趋势，为企业战略提供决策支持。数字分析行业的知识面跨度广泛，包括编程语言、商业智能、云端与数据平台、数据工程、统计与机器学习，以及数据可视化技能等。当然，你的沟通与领导力也会助力全球化数字协同项目的成功。
在澳洲，大部分的当地企业采用主流的编程语言与云端平台。根据求职网站 Seek.com 的职位要求，雇主通常希望应聘者掌握下列工具（具体视岗位而定）：
1
编程语言类
SQL，Python（Pandas、NumPy、Matplotlib／Seaborn、Scikit-learn），R 等。
2
商业智能BI类
Power BI，Tableau，Looker等。
3
云端与数据平台类
AWS（Redshift、Athena），Azure（Synapse、Data Factory），GCP（BigQuery、Dataflow）等。
4
数据工程类/ ETL
dbt，Airflow，Spark，Kafka等。
5
统计与机器学习类
回归、分类、聚类、时间序列、模型评估工具等。
6
数据可视化类
仪表盘设计、故事化呈现、交互式图表等。
此外，依据职责的不同，企业还会希望数据分析师掌握数学与统计、数据库原理、数据隐私等专业知识以及数据管理、商务沟通、数据叙事等专业技能
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商业分析学硕士课程
商业分析学硕士课程
Master of Business Analytics
CRICOS CODE: 0100139
课程时长： 2年、1.5年 入学时间： 2月或7月 语言要求： 雅思总分6.5，且单项不低于6.0； 入学要求：
2年学制：
- 本科学位或同等学历
1.5年学制： 以下条件2选1
- 相关领域本科学位或同等学历；
- 本科学位或同等学历，且有2年相关领域工作经验，专业认证或其他前期学习经历。
主修&选修课程学习方向： 应用人工智能、数据科学、应用商业管理、网络安全、科技金融
数据科学硕士课程
Master of Data Science
CRICOS CODE: 080284J
课程时长： 2年、1年 入学时间： 2月或7月 语言要求： 雅思总分6.5，且单项不低于6.0； 入学要求：
2年学制：
- 本科学位或同等学历
1年学制： 以下条件2选1
- 相关领域本科荣誉学位或同等学历；
- 本科学历主修数据科学，且WAM分数高于65。
主修&选修课程学习方向： 数据科学、大数据、数据科学统计管理、数据信息管理和风险管理等。
