每年申请季，美国顶尖院校都会开设一些与时俱进、适应社会发展的新专业。这些项目紧贴时代需求，融合前沿学科方向。今天，就让我们一起来看看，最近美国TOP30院校在26fall新增的硕士项目都有哪些吧！
宾夕法尼亚大学：应用经济学与数据科学硕士 Master of Applied Economics and Data Science
在当前数据科学大热的趋势下，宾夕法尼亚大学官宣新增Master of Applied Economics and Data Science（MEDS）项目。这也是全美首个经济学+数据科学交叉硕士！
该项目为STEM项目，由文理学院经济学系开发并授课，旨在帮助学生掌握在公共、私营、非营利及非政府组织等各领域做出有效决策的实用技能。
毕业生可进入科技、金融、医疗保健、市场调研等行业，以及依赖数据评估社会项目与预算支出的政府机构和非营利组织。目前第一届招生自26fall开始，共招收30个名额左右，将拥有超高师生比！
课程设置：项目包含12门核心课程以及一个Capstone顶点项目，共计三个学期课程，循序渐进。
前两个学期主要以学习为主。第三个学期是专题选修+Capstone 实战，选课涵盖气候政策、市场分析、数字经济等领域，也可以结合自身兴趣选择其他学院的相关选修课；
Capstone项目与费城当地的企业合作，给学生提供真实的实习体验，更有概率拿到全职工作机会。
西北大学：组织动力学硕士 Master of Organizational Dynamics
西北大学新开设的MOD硕士，该项目旨在扎实培养学生推动组织变革所需的三大核心能力：解决问题、批判性思考、卓越领导。学生将学会从多元视角洞察工作场所，并获得切实指导各行各业实现积极变革的方法与信心。
• 在变革管理、组织领导力和基于证据的设计方面发展专业知识。
• 培养沟通能力、道德实践、文化能力、项目管理和系统思维技能。
• 接受实践培训，以应对企业、政府、教育和非营利部门的挑战。
跨学科课程秉承了SESP学院培养“以人为本”领导者的传统。毕业生适合从事HR、人才组织发展、咨询等领域的入门级至早期职业职位。
课程设置： MOD项目需要修读12门课程，学生将在Evanston校区进行为期10-12个月的全日制学习。
课程围绕三大支柱展开： 人员、组织和分析与设计。课程设置灵活，学生可以在每个支柱下研究自己特别感兴趣的领域。
课程包括： 9门必修课程选项：人员、组织和分析与设计中的3门课程； 3门选修课： 任一支柱中的3门课程，或其他经批准的选修课程。
西北大学：技术、人类与政策硕士 Master of Science in Technology, People, and Policy
MS TPP是教育与社会政策学院开设的一个跨学科项目，旨在培养学生在技术、社会和政策交叉领域的领导力。
适合希望进入科技政策、产品管理、用户体验研究等领域的学生，需要有工程、计算机、社会科学或公共政策背景的申请者。
该项目学制为10个月，采用模块化课程体系，每6周为一个教学周期，课程从夏季学期启动，至次年春季学期结束。在课程设置方面，涵盖金融会计、市场营销、环境科学、数据分析、碳管理、气候报告以及经济政策分析等多元领域，属于典型的泛商科范畴，且大概率归属于STEM专业类别。
首届项目计划招收约100名学生，校方规划在项目开展的第四年将招生规模扩展至200人。从招生标准来看，该项目与Fuqua商学院现有的管理硕士（MMS）项目要求基本一致。鉴于此为首届招生，申请难度可能相较其他成熟项目略低。
硕士课程融合广泛的跨学科主题，包括科学、工程、政策、经济和商业。毕业生可以从事科学家、项目经理、研发分析师、政策领导等职，也为考虑申请工程、物理科学或环境研究博士学位的同学提供了坚实的基础。
不强制要求GRE，但是建议提交；需要提交3封推荐信和1000-1500字的个人陈述。
整个项目为期四个学期，课程内容紧密围绕数学技能和机器学习技术展开。学生需要完成至少32个学分的课程，其中包括5门核心课程（19 Units）以及12 Units的选修课程。
必修课程涵盖了机器学习数学、数据科学数理统计、数学数据科学基础、统计咨询和数据分析、用于数据科学和科学计算的Python等，从理论到实践，全方位提升你的专业能力。
南加州大学：经济学与数据科学硕士 Master of Science in Economics and Data Science
该专业是多恩西夫文理学院和Viterbi工程学院强强联合的结晶，将核心经济理论、计量经济学方法与数据科学计算技能完美融合，分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理等前沿内容都被纳入课程体系。
项目总共设置了8门课程，其中4门经济学课程，帮助你筑牢经济理论根基；4门数据科学课程，提升你的数据科学实操能力。
在经济学课程中，微观经济分析与政策、计量经济学实践是必修课程，同时你还可以从金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等选修课中选择替代大数据计量经济学。
对于数据科学课程，没有编程经验的学生需要学习数据科学编程原理、计算思维和数据科学导论、大规模数据科学以及数据科学选修课；
而有编程经验的学生，则要学习数据管理基础、数据科学机器学习、数据挖掘的基础与应用以及数据科学选修课，不同基础的学生都能找到适合自己的学习路径。
课程设置：
• 地理空间情报基础（Fundamentals of Geospatial Intelligence）
• 人类安全概论（Introduction to Human Security）
• 风险分析与管理（Risk Analysis and Management）
• 灾难规划与应对（Disaster Planning and Response）
• 地理空间数据分析（Geospatial Data Analysis）
• 情报分析与决策（Intelligence Analysis and Decision Making）
课程设置：
• 地理信息系统原理（Principles of Geographic Information Systems）
• 环境科学与政策（Environmental Science and Policy）
• 地理设计基础（Fundamentals of Geodesign）
• 空间分析与建模（Spatial Analysis and Modeling）
• 城市规划与设计（Urban Planning and Design）
• 环境影响评估（Environmental Impact Assessment）
• 公共政策分析（Public Policy Analysis）
以上就是2026秋季入学，美国前30大学新增的硕士项目。更多关于美国留学的问题，欢迎点击咨询。
