培训方向
l 计算机科学与技术:目目标是培养“全能型技术人侧重计算机系统设计、软件开发、算法设计，比如应用研发、算法研究、网络安全等
l 数据科学与大数据技术:更聚焦数据价值挖掘，培养能用算法和工具处理海量数据的'“分析师”，比如预测用户行为、优化商业决策等。
核心课程
l 计算机专业的课程更“硬核”
计算机组成原理(理解电脑怎么“跑起来”
操作系统(Windows/Linux底层逻辑)
"计算机网络(5G/物联网背后的通信原理)
嵌入式开发(智能家居/汽车电子系统的编程)
l 大数据专业则偏重统计学+算法
机器学习(让AI从数据中学习规律)
大数据可视化(把复杂数据变成直观图表)
分布式计算(用Hadoop/Spark处理TB级数据)
行业应用课(金融风控、医疗数据分析等)
读研方向
l 计算机专业读研:
人工智能(图像识别/NLP);网络安全(攻防技术/密码学)；体系结构(芯片设计/量子计算)
l 大数据专业读研
人工智能(数据挖掘、机器学习);统计学(数据建模/因果推断);交叉领域(生物信息学/计算社会科学)
就业方向
l 计算机专业进可攻退可守
开发岗:算法/前后端/客户端(年薪20-50W)"
系统岗:云计算/网络安全(技术壁垒高)
l 大数据专业更垂直
数据分析师（互联网大厂刚需，起薪15-30W）
算法工程师（推荐系统/风控模型，年薪30W+）
