伴随着AI技术的快速推广,大家慢慢开始发现,文科生留学貌似成为了一个非常局限的选择,“只有文凭没有技术”的想法浮现于大家脑海里,所以开始有了一个计划,自己能不能去学一个AI的技术,为求职做增分.
其实近几年海外教育也在逐步开始转型,尤其是香港在跨学科研究上可是没少下功夫,结合了伦理、教育、传媒、艺术等不同领域的学科,把AI的价值做到多元化,也给计划转专业申请的小伙伴提供更多的机会和可能,那么就来看有哪些专业可以供大家选择吧,有帮助的话,记得关注转发呦!
香港大学 文学院 | 人工智能、伦理与社会硕士 Master of Arts in AI, Ethics and Society
背景要求: 主修其他学科并具有研究与人工智能、伦理学和 社会相关问题的经验的优秀学士
雅思:7(5.5)
课程特点:
伦理与哲学:如AI伦理框架、技术哲学、社会正义理论。
政策与实践:涉及AI监管、数据隐私、算法公平性等政策分析。
跨学科方法:结合社会学、法学与计算机科学,案例教学
学术导向:适合未来从事政策研究、智库或国际组织工作。
香港理工大学 人文学院 | 生成式人工智能与人文科学硕士 Master of Science in Generative AI and the Humanities
分支:语言与沟通、艺术与文化
背景要求: 不限制学科,艺术与文化分支需要良好的汉语能力
雅思:6
课程特点:
技术应用:生成式AI技术原理、自然语言处理(语言分支)、数字艺术生成(艺术分支)。
人文实践:语言分支侧重跨文化沟通,艺术分支关注传统艺术数字化(需汉语能力)。
工具导向:课程可能包含AI创作工具(如文本生成、图像合成)的实际操作。
就业方向:数字内容策划、文化科技企业、语言技术开发。
香港浸会大学 传播学院 | 人工智能与数字媒体硕士 Master of Science (MSc) in AI and Digital Media
作品集: 申请人应提交作品集(出版物、演示、GitHub存储库、个人网站等),并提供其他资格和奖项(如有)。
雅思:6/六级450
课程特点:
- 技术+传播:课程可能涵盖Python数据分析、机器学习基础、社交媒体算法。
- 实践项目:需提交作品集(如GitHub代码、媒体作品),强调实际应用(如AI新闻编辑、用户行为预测)。
- 行业对接:可能包含大数据营销、虚拟现实内容制作等新兴领域。
- 适合人群:数字媒体从业者转型或计算机背景学生进入传媒行业
香港岭南大学 文学院 | 人工智能与未来硕士 Master of Arts in Artificial Intelligence and the Future
背景要求: 不限制学科背景
雅思:6.5
课程特点:
未来学研究:如AI与就业市场变革、智慧城市治理、人机协作趋势。
批判性思维:探讨技术垄断、数字鸿沟等议题,课程可能包含科幻与现实的交叉分析。
轻技术重应用:或涉及基础AI科普课程,但深度低于工科项目。
适合领域:咨询、创新创业、公共事务管理。
雅思:6
课程特点:
- 教育技术核心:如自适应学习平台、教育数据挖掘、AI助教系统开发。
- 技术门槛:需编程基础(Python/R),课程可能包含机器学习算法在教育中的应用。
- 实践导向:项目可能涉及开发教育类APP或设计AI课程工具。
- 就业方向:EdTech企业、学校技术协调员、在线教育产品经理。
申请建议
- 技术背景较弱者可选港大或岭南,侧重伦理或战略分析;
- 传媒/艺术背景适合浸会或理工,结合领域应用;
- 教育或计算机背景且倾向实践者优先考虑教大。