电子工程的未来
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电子工程的未来

2025-05-30...

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电子工程的未来,不止芯片,还有千亿级的电池产业链

随着新能源车、储能系统和智能设备的快速普及,电池行业正在加速崛起。根据 BloombergNEF 市场研究机构的预测,到2030年,全球电池市场的规模有望突破4000亿美元,年均增长率超过15%。无论是锂电池还是固态电池,各大厂商正不断扩大产能,行业对具备电子、电路和系统控制能力的专业人才需求持续上升。


在这股热潮中, 电子工程师成为推动能源技术发展的关键角色 。从电池管理系统的开发,到嵌入式控制和信号处理,电子技术几乎贯穿了整个产业链。如果你希望投身绿色能源和智能科技领域,电子工程将是理想的切入点。女王大学的电子工程硕士课程,正是为想把握时代机会、实现技术跃迁的你而准备的。


电子学硕士

MSc Electronics

全英第9

电子与电气工程综合实力全英第9 (2025年英国《卫报》大学指南)

全英第4

电子与电气工程毕业前景全英第4 (2025年英国完全大学指南) 

本课程正是为本科学习过电子相关专业的学生量身打造,旨在帮助学生深入掌握电子工程多个高阶领域的核心知识和应用技能。课程涵盖微电子、传感器、信号处理、软硬件设计、通信系统以及数字系统等内容,全面提升专业深度与技术广度。


01入学要求

学 制:一年全日制

成绩要求:对等英国2.2学士学位

雅思要求:总分6.0(各项小分不低于5.5);或我校认可的英语考试类型的对等成绩

专业要求:本科为电子学和/或电气工程、或有包含电子学课程的物理学相关专业 


02课程亮点一览

权威认证,职场竞争力叠buff

英国工程与技术学会(IET)专业认证

这一认证不仅代表课程的专业水平符合行业要求,也为学生未来申请英国或国际工程类职业资质(如注册特许工程师 CEng)提供了坚实的学术基础。对希望留英就业、获取工程类签证或从事高阶工程岗位的学生而言,这一认证将是重要加分项。


一流设施,打造沉浸式工程体验

大学近年来投入超千万英镑,对实验教学平台进行了全方位升级。实验室覆盖从微纳加工、嵌入式系统到可再生能源和虚拟现实等多个方向

尤其值得一提的是「高级微工程中心(QAMEC)」,这一研究中心专注于硅技术与微机电系统(MEMS)的创新研发,为学生提供真实科研环境、最前沿设备支持和跨学科项目参与机会,全面提升实操能力与创新思维。


接轨前沿科研,与国际航天项目同步
学院师资团队参与多个国际级科研项目,其中包括与欧洲航天局、英国国家航天技术中心以及知名企业如 Astrium、Thales 和 QinetiQ 的深度合作。

在课程学习期间,学生不仅可以接触与空间技术相关的研究案例,还可能有机会参与相关项目,在真实科研环境中积累经验。这种学术与产业深度融合的优势,为学生打通了从课堂到航天级研发的路径。


多领域模块设置,助力个性化发展

课程设计灵活,涵盖通信、控制、信号处理、MEMS、微电子、人工智能等多个方向。学生可根据个人兴趣和职业目标进行选修,打造属于自己的专业“技能图谱”。无论你未来想进入半导体行业、嵌入式系统、IoT企业还是继续攻读博士研究,都能在课程中找到契合的学习路径。


独立项目驱动,锻造科研与创新力

每位学生需完成一个贯穿全年的硕士项目,不仅可以选择课题,还可与实验室、研究组甚至企业联合完成。部分优秀项目成果已在国际顶尖会议和期刊中发表。项目强调将理论知识转化为实际工程成果,是学生提升独立思考、系统设计与跨学科协作能力的关键环节。  


03课程结构与模块

本课程旨在培养下一代高端电子工程人才,毕业生可胜任电子技术开发、系统设计、研究机构或学术单位中的关键岗位。课程模块灵活组合,包含两门必修课及四门选修课,具体设置如下(模块每年可能有所调整):

MEMS Devices & Technology*
涵盖压力传感器、加速度计等典型MEMS器件的结构、原理与设计,同时讲解硅基器件的制造工艺,如材料沉积、刻蚀与晶圆键合。

Microelectronics Devices and Technology*
从双极型与MOS器件的基本原理入手,深入探讨现代硅器件的内部结构与制造技术,帮助学生理解当前芯片工艺的性能约束与发展趋势。

Intelligent Systems and Control
聚焦动态系统的控制方法与智能算法,内容包括人工智能基础、控制系统分析与设计方法,帮助学生建立稳健控制思维。

Wireless Communications
系统介绍现代无线通信系统的设计原理,结合当前通信趋势与5G/未来网络挑战,理解无线系统如何成为智能社会的重要支撑。

Wireless Sensor Systems
介绍无线传感网络的架构、标准与应用,包括协同感知、数据聚合、能效管理、协议设计与时间同步机制。

Control and Estimation Theory
讲授模型预测控制(MPC)、概率与估计理论基础,重点介绍卡尔曼滤波与非线性状态估计方法,并配有实验课,提升实际建模与控制能力。

Digital Signal Processing
包括傅里叶变换、采样理论、模拟与数字滤波器设计、自适应滤波器,以及快速傅里叶变换(FFT)等核心算法的理论与应用。  


毕业项目(Project)

每位学生都需在导师指导下完成一项独立硕士项目。学院每年提供丰富多样的课题,部分优秀成果已在国际顶尖期刊与会议中发表。项目内容紧贴研究热点,涵盖智能制造、嵌入式系统、控制算法等多个方向。


04名师导航

Pantelis Sopasakis 博士

Sopasakis 博士的研究专注于为嵌入式设备开发高效数值优化算法,推动模型预测控制(MPC)在不确定系统中的实际应用。他的工作涵盖自动驾驶、智能基础设施、精准医疗与先进智能制造,是将理论落地于产业应用的榜样人物。

电子工程硕士课程为毕业生提供一条先进的学习路径,帮助他们建立在技术开发、系统分析与高阶工程管理岗位中所需的专业能力。这门课程同样适合作为博士研究的前置准备阶段。


05光明毕业前景

本课程毕业生在就业市场上始终具有突出的竞争力,这不仅得益于女王大学作为英国顶尖工程学府的卓越声誉,也源于课程本身严谨的培养体系与技术深度。

许多校友在毕业后顺利进入半导体企业、电子设备制造商、设计与服务机构、软件公司等以电子工程为核心的行业,在工程开发、技术研发、系统设计与技术咨询等关键岗位中发挥着重要作用。

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