1. 金融机构与银行
- 风险管理师：负责信用风险、市场风险、操作风险的评估与管理，使用VaR模型、压力测试等工具。
- 金融产品经理：设计结构性存款、ETF基金等金融产品，需结合市场需求与风控能力。
- 资产负债管理师：优化银行资金配置，参与债券市场交易及金融衍生品设计。
2. 投资银行与证券公司
- 量化分析师（Quant）：运用数学模型和算法开发高频交易、套利策略，薪资较高但竞争激烈。
- 证券/衍生品交易员：执行股票、期货、期权等交易，需具备市场洞察力。
- 投资银行分析师：参与企业IPO、并购重组等资本市场业务。
3. 保险与资产管理
- 保险精算师：计算保费、准备金及风险评估，需通过精算师考试。
- 基金经理/投资顾问：管理基金组合，提供资产配置建议。
- 私募/风投（PE/VC）分析师：评估投资项目，参与股权投资决策。
4. 金融科技（FinTech）
- 金融科技工程师：开发智能投顾、区块链金融应用、AI风控系统等。
- 量化研究员：利用大数据和机器学习优化投资策略。
- 金融数据分析师：挖掘交易数据，支持投资决策。
5. 监管与政策机构
- 金融监管岗：在央行、银保监会、证监会等机构从事政策制定与合规监管。
- 金融合规顾问：确保金融机构符合法律法规。
6. 科研与教育
- 高校教师/研究员：从事金融工程理论教学或量化金融研究。
- 金融模型开发：在科研机构或企业研发金融定价模型。
7. 其他新兴领域
- 绿色金融/ESG分析师：评估可持续发展投资。
- 数字货币/区块链分析师：研究加密货币及分布式账本技术应用。
薪资与前景
- 高薪岗位：量化分析师、投行交易员、金融科技工程师等岗位起薪较高（1.2万-2万元/月），但竞争激烈，名校背景和编程能力（Python、C++）是关键。
- 行业趋势：传统银行岗位趋于饱和，而金融科技、量化投资、风险管理等领域需求增长。
金融工程专业的就业前景整体较好，但需具备扎实的数学、编程和金融知识，并考取CFA、FRM等证书提升竞争力。
