南加州大学数理数据科学硕士介绍

项目名称

多恩西夫文理学院

• MS in Mathematical Data Science
• 数理数据科学硕士
• STEM项目 

项目简介

在大数据时代，数据科学领域对专业人才的需求日益增长。此项目侧重于培养学生对构建和操控算法所需的统计方法能力，强调数学与统计方法在数据科学中的核心地位，通过四个学期的系统学习，让学生精通复杂的数学与机器学习领域知识，从而能够创建定制算法，为解决复杂问题提供独特见解.

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课程设置

该项目共设置了四个学期，课程内容主要围绕数学技能和机器学习技术。学生需要至少完成32个学分的课程，包括核心课程（5门课程、19 Units）以及选修课程（12 Units）

必修课程包括 ： 机器学习数学、数据科学数理统计、数学数据科学基础、统计咨询和数据分析、用于数据科学和科学计算的Python

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申请要求

1. 申请人需拥有数学为主导的理学学士学位背景
2. 申请人必须修读过多元微积分、线性代数、概率论等课程，建议修读统计学、基础优化知识、Python/R 编程等课程.
3. 语言要求：雅思6.5分（6.0），或托福90（22）
4. GRE/GMAT：不要求
5. 截止时间：2025年2月15日。