伦敦大学学院开设的 “健康数据科学” 专业，融合医学、统计学和计算机科学知识。学生既要掌握医学基础知识，了解疾病发生机制，又要学习数据分析算法和编程技术，能够对医疗数据进行清洗、分析和可视化处理。该专业与英国多家医院合作，学生参与实际医疗数据研究项目，为疾病诊断、治疗方案优化提供数据支持。例如，学生通过分析大量的病历数据，发现某种疾病的潜在风险因素，为早期预防和干预提供依据。
牛津大学的 “全球治理与科技” 专业，将政治学、经济学、计算机科学与国际关系相结合。课程内容涵盖全球数字经济治理、人工智能伦理、网络安全等前沿议题。学生在学习期间，参与模拟联合国会议、政策制定研讨会等活动，与来自不同学科背景的同学交流合作。通过案例分析、小组讨论等教学方式，培养学生从多学科视角分析和解决全球问题的能力。该专业的毕业生可在政府部门、国际组织、科技企业等领域，从事政策研究、国际合作、科技管理等工作。
帝国理工学院的 “生物工程与人工智能” 专业，将生物医学工程与人工智能技术融合。学生学习生物医学信号处理、机器学习在医疗诊断中的应用等课程，参与智能医疗设备研发项目。如开发基于人工智能的疾病诊断系统，通过分析医学影像数据，提高疾病诊断的准确性和效率。跨学科专业的兴起，培养出的学生具备更广阔的视野和综合能力，能够更好地适应复杂多变的社会需求，在就业市场上具有独特的竞争优势。
