一、优先选择2年制带Thesis的项目 Thesis是科研能力的直接证明，而2年制项目有更充足的时间深入课题、发表论文，比1年制授课型硕士更具优势。 二、学位类型：MS/MA优于职业型学位 计算机：MSCS（科学硕士）>MEng（工程硕士）、MPS（职业科学硕士）公共卫生：MSPH（科学硕士）>MPH（公共卫生硕士）经济学：MA（文学硕士）>应用型硕士 三、专业排名＞综合排名 博士申请更看重专业领域的资源与声誉。例如，UIUC的计算机专业全美顶尖，其硕士项目比部分藤校更受PhD导师青睐。 四、可修高阶PhD课程的项目优先 部分硕士项目允许选修博士级课程（PhD Level Courses），既能展示学术潜力，也能提前适应博士课程强度。 五、匹配研究方向与教授资源 提前调研目标院校是否有相关实验室和教授，确保研究方向一致。例如，CMU的MSR（机器人学硕士）与全球顶尖的机器人实验室直接挂钩。
一、计算机科学 UIUC MSCS（计算机科学理学硕士）：科研资源丰富，与CS四大神校PhD项目无缝衔接。 卡内基梅隆大学MSCV/MSR（计算机视觉/机器人硕士）：均提供大量实验室机会，MSCV更专精，课程和研究集中在视觉技术上，适合申请CV/AI博士；MSR更跨学科，结合机械、电子、计算机科学等软硬件结合，适合申请机器人/自动化博士。 德州农工大学 MSCS（计算机科学理学硕士）：性价比高，教授合作紧密，毕业生多进入TOp30博士项目。 二、经济学 杜克大学 MA in Economics（经济学硕士）：强量化训练，一半以上毕业生进入名校经济博士项目。 芝加哥大学 MAPSS（社会科学硕士）：可选经济学方向，支持跨学科研究。 康奈尔大学MS in AEM（应用经济与管理）：注重实证研究，博士录取率亮眼。
三、“跳板硕”项目-官网筛选关键词重点搜索：专业介绍页面有“Research"词的项目。 "Thesis” 等关键 尽量避开："Professional" "Practical" "Applied" 、 “Industry-focused”这些通常是专业型硕士，或者非研究型硕士，更适合想要直接就业的学生。
