Software Engineering
软件工程
软件工程本质上是计算机科学大类中的一个分支，更加重视学生在软件开发、软件维护、软件测试等领域的学校和训练，以卡内基梅隆大学的软件工程项目为例，该项目培养成为软件架构师和项目领导者所需的理解和技能，核心课程包括软件架构、面向服务计算、软件交互设计、软件验证与测试、编程语言等，非常注重运用。
就业前景：
软件工程主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。
是否接受转专业申请：
软件工程转专业申请难度不低，一般只接受计算机类或理工类专业申请人，转专业申请对申请人课程学习、研究经历等方面的要求更加严格。
开设院校：
美国开设软件工程专业的院校不多，比较典型的为卡内基梅隆大学。
Information System
信息系统
信息系统从技术上说就是为了支持组织决策和控制而收集（或获取）、处理、存储、分配信息的一组相互关系的组件。除了支持决策、协作和控制，信息系统也可用来帮助经理和工人分析解决问题，使复杂性可视化，以及创造新的产品，从商业角度看，一个信息系统是一个用于解决环境提出的挑战的、基于信息技术的组织管理方案。
在美国，信息系统或者管理信息系统属于计算机、管理类、系统科学类的交叉学科，在美国部分高校中，信息系统属于计算机类专业中的一个分支，部分高校开设了专门的信息科学院系，还有部分开设在商学院或管理学院，也体现了该专业的跨学科性质。典型课程包括技术类课程如信息科学、系统科学等计算机类课程以及管理类课程如项目管理、企业管理、战略管理、电子商务、市场营销、物流供应链管理等。
就业前景：
信息系统主要就业方向包括程序员、商业分析师、数据分析师、技术咨询、项目经理等IT 行业和金融咨询、销售以及市场营销等行业。
是否接受转专业申请：
信息系统、管理信息系统属于计算机类专业中比较接受转专业申请的，对计算机技能、计算机课程及数理能力的要求没有那么高。
开设院校
卡内基梅隆大学、康奈尔大学、圣路易斯华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校等。
Data Science
数据科学
数据科学是随着互联网大数据时代来临逐渐兴起的专业，该专业起源于统计科学，主要以统计学、机器学习、数据可视化以及领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理等。在美国，开设数据科学专业的高校也不多，部分属于计算机专业的分支，部分属于统计专业的分支。
就业前景：
数据科学最对口的行业包括互联网、咨询公司、医药公司、高科技公司等需要处理大数据、数据分析的企业，主要的岗位包括机器学习工程师、数据分析员、数据科学家等。
是否接受转专业申请
数据科学专业接受计算机等工程类背景和统计背景的申请人申请。
开设院校
哈佛大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、华盛顿大学西雅图分校等。
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