一、 项目特色
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与从计算机科学角度出发不同，该项目是从工程学的角度来学习AI
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学习运用AI解决工程系统问题，帮助学生增加在自动化以及机器人设计方面的竞争力
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不需要GRE
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语言分数要求相对宽松
二、项目设置
3个学期共需要完成8门课程，其中3门核心课，5门专业课：
核心课
AI工程的系统和工具链
工程师机器学习导论
工程师深度学习导论
专业领域课
机械系统设计与制造
生物力学工程和医疗设备
能量和热流体系统
机器人与控制系统
三、申请材料要求
截止日期 12月15日，1月5日
成绩单
语言成绩
三封推荐信
简历
小Essay Question
四、申请建议
GPA 3.6+
Duolingo 105+/托福84+/雅思6.5
先修课：计算机语言（Python更好）
概率论与统计
线性代数
2-3段实习
五、机械工程薪资
根据美国劳工局2023年统计数据的预测情况来看，机械工程师薪水中位数为99,510美金，就业率最高的几个州为：密歇根州，加尼福尼亚州，得克萨斯州，宾夕法尼亚州以及俄亥俄州，其中薪水最高的为加州。 从数据可以看出，在UMich完成学业后本州的就业机会还是相当不错的。
六、 录取 案例
X同学， 浙大+UIUC 联合项目本科，机械工程，GPA3.7+ 托福91，多邻国130，
无GRE， 三段实习
X同学的优势在于专业相对对口，但是实习经历不多以及语言成绩都不高，且无GRE。针对X同学的情况，我们建议X同学补充了经历，然后筛选了美国机械工程类学校中专业实力强，地理位置好且对语言以及GRE要求相对宽松的学校，并根据不同学校要求来决定托福和Duolingo分别递交给哪些学校。文书根据学生的素材重点突出后续补充的实习和research经历，同时根据不同学校的要求，体现学生在专业课上的充分准备。
录取院校：
CMU
UT-Austin
UIUC
