关于生物学相关的院校选择(二)
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郑雪妍

关于生物学相关的院校选择(二)

2025-03-16...

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关于生物学相关的院校选择

4.明尼苏达大学双城分校

  • 计算机科学与工程学士学位:人工智能/机器人方向选项

明尼苏达大学为计算机科学与工程学士学位提供六个细分方向选项,其中之一是人工智能和机器人方向。

选择这个方向的学生 主要关注智能系统设计原理, 在人工智能课程中,你将学习如何分析信息,如何采取行动实现目标。这所大学许多与人工智能相关的实验室和研究组都提供职业培训,让学生获得该领域的经验。

科研资源:

  • Outobox;
  • 人工智能、机器人和视觉实验室;
  • 视觉计算和人工智能研讨会;
  • 机器学习读书组

5.俄勒冈州立大学

  • 计算机科学学士学位:人工智能应用方向
  • 得分:17分

俄勒冈州立大学为计算机科学专业学生提供可定制的课程。你可以在这里修读计算机科学学士学位,并选择人工智能方向。

学生可以在十个细分方向中选择一个作为计算机科学学位的重点,其中之一就是人工智能。这个方向提供有趣的人工智能课程,如智能机器人和科学可视化。但最吸引学生的是该校的 人工智能、机器学习和数据科学研究集群。

该研究组处理以下相关问题:

  • 数据库系统
  • 机器学习
  • 自然语言处理

它还提供开源软件开发下载列表,供有志向的学生在空闲时间探索。

6.印第安纳大学布卢明顿分校

  • 智能系统工程学士学位:
  • 得分:16分

印第安纳大学是本排名中为数不多提供独立的人工智能本科学位的学校之一,不像大多数学校那样把人工智能作为计算机科学项目中的一个方向,而是 设立了一个独立的智能系统工程理学学士学位。

选择这个学位时,你还可以选择细分专业方向,比如:

  • 生物工程
  • 计算机工程/信息物理系统
  • 分子与纳米级工程
  • 神经网络

获得学士学位后,你可以攻读智能系统工程硕士学位。对于研究生而言,人机交互设计硕士学位将技术与创造力融合在一个面向解决方案和基于项目的课程中。这个研究生学位也可作为信息学博士项目中的一个方向,包含着许多人工智能研究机会。

科研中心:概念与认知研究中心;Rob Kling社会信息学中心;计算机信息与图形技术实验室;视觉信息感知与计算中心计算机科学系

7.加州大学伯克利分校

  • 认知科学学士学位
  • 得分:16分

在加州大学伯克利分校,学生可以获得认知科学理学学士学位。该项目结合了不同学科的研究,如:

  • 计算机科学
  • 语言学
  • 哲学
  • 心理学
  • 神经科学

加州大学还非常重视人工智能研究,在这一领域的专业知识十分广泛,已建立了不同的研究方向,包括:

  • 深度学习和概率推理
  • 语音和语言
  • 视觉

科研实验室:伯克利信息与系统科学实验室(BLISS);伯克利视觉与学习中心(BVLC);CITRIS人类与机器人研究中心

8.德克萨斯大学奥斯汀分校

  • 计算机科学学士:机器学习与人工智能方向

在德克萨斯大学奥斯汀分校,本科生可以获得计算机科学学士学位,该学位包含机器学习与人工智能的专业方向。

该方向需要完成12个学分的课程,课程涵盖多个人工智能主题,例如:

  • 自主多智能体系统
  • 计算机视觉
  • 机器人学

学校还提供多个计算机科学和人工智能的研究领域, 研究项目从人工智能应用到基于逻辑的人工智能等多个方向。

科研资源:人工智能实验室、学习智能体研究小组、机器学习研究小组、UT Austin Villa机器人足球队、计算机视觉研究小组、虚拟现实实验室

9.田纳西大学诺克斯维尔分校

  • 人工智能方向的计算机科学学士学位
  • 评分:16

在本科阶段,计算机科学专业的学生可以通过选修人工智能方向的课程来深入学习相关知识。课程包括:

  • 生物启发计算
  • 机器学习
  • 模式识别

但研究生(以及进入五年制本硕连读项目的学生)能获得的收益才最大。他们可以使用智能系统与机器学习中心的资源,而该研究中心拥有40名教职员工,其中包括来自橡树岭国家实验室的8名研究人员。

学生们在这里可以获得许多研究机会,这些经验在毕业后会带来很大帮助。 你可以向潜在雇主展示你在特定人工智能领域的专业知识,申请计算机科学硕士学位项目时,你也可以展示你在深度学习方面的能力和研究生潜力。

研究实验室:计算机科学系智能系统与机器学习中心

10.俄亥俄州立大学

  • 计算机科学与工程学士(人工智能专业)
  • 得分:15分

在俄亥俄州立大学, 学习人工智能的机会非常多。 计算机科学与工程专业的本科生可以选择人工智能方向起步,毕业时会获得工程学院的计算机科学与工程学士学位,专攻人工智能方向。

该学位项目提供基于知识的系统和神经网络课程。你还将学习高级自然语言处理课程,并参与人工智能实验室。

但要真正了解OSU在这个领域的专业水平,最好看看它的 研究生项目。 它们分为五个不同的细分方向:

  • 应用机器学习
  • 听觉、语音和语言处理
  • 认知系统
  • 计算机视觉
  • 机器学习算法和理论

OSU还拥有人工智能研究实验室(LAIR),自20世纪70年代以来一直是尖端研究的知名基地。

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