生物统计如果是在公共卫生学院下的话，会比纯统计要好申一些。 但部分生物统计属于统计系，则申请难度和统计一样，甚至比统计还要难。当然也看学校，像哈佛，斯坦福，耶鲁这些学校本身排名高、综合实力强，难度就不言而喻了。 另外像公共卫生学院很强的，比如JHU生物统计--JHU公共卫生学院全美第一，所以其下的生物统计申请难度较大。
本身没有学过生物化学的申请者并不会有太大影响，尽管生物统计专业的英文名字是bio开头，其实所需生物内容很少。即使是要求高的学校，研究生上几门Molecular Biology之类的入门课程就可以了。
Biostats重视 Quantitative skills，很需要数学、尤其是分析的功底，所以纯生物或者医学类出身反而不是最受欢迎的。 Health data science除了要求数学，数据分析的功底外，还要求熟练掌握计算机编程语言，如Python、R、Java、C++等，所以说就这一方面来说难度也很大。
来分析一下学校List：
Harvard
Harvard的Health data science是一个就业导向为主的研究生项目，旨在通过统计与计算培训，来培养解决公共卫生和生物医学科学领域的问题的能力，是比较偏编程的。编程和计算机的经验越多越好，所以如果没有学过编程的同学，申请起来难度会非常大。
Stanford
Stanford的这两个大牛项目对于申请要求非常高，甚至有些满G的同学都收到了拒信。其中education ds今年我们有一位录取的学生成绩也在3.9+，因为和教育相关联所以对英文和写作水平要求极高，所以想申请的同学们要多注意了。
Yale
Yale的生物统计也是在公共卫生学院下的，因为是和耶鲁的生物统计教授做过科研，相对来说申请是有优势在的，如果能拿到该教授的推荐信，相信的有非常大的帮助的。
Columbia
Columbia的BA和statistics两个都是非常不错的项目，BA是工程学院和商学院一起开设的项目相对会更难一些，statistics的话会简单，也可以换成Operations Research。
UPenn
Upenn的SMART项目，近两年有很多学商科的学生也会考虑该项目，但是录取情况不怎么好，就目前情况来说，该项目更喜欢本科背景是统计/数学的学生，所以机会是很大的。
Cornell
Cornell的AEM和JHU的AE异曲同工作为藤校来说也是非常不错的项目。WU华盛顿大学虽然排名比较靠后，但是由华盛顿大学的6个院系（应用数学，生物统计，计算科学与工程，人本设计与工程，信息学院，统计）的教授联合授课。其含金量还是很高的，其专业排名在美国前10。
总结
首先在选择学校和项目的时候，不要产生生物统计就比纯统计简单的想法。每个学校都有自己的项目强项，所以在选择的时候要多方面的考虑，学校排名，专业难度；或者其他方面，比如地理位置，未来规划等等，综合考量后做出选择。
对于Data science方向来说，本科专业统计学的大部分学生所接触到计算机软件是如MATLAB，SAS，SPSS等，做数据分析比较多。在使用如Python、R、Java、C++等编程语言上接触较少。所以如果想要考虑此方向的同学要提前熟练掌握编程语言，可以优先学习Python。
