数据科学是一个跨学科的领域，融合了数学、统计学、计算机科学等多个学科知识，采用科学方法、过程、算法和系统从各种形式的数据中提取知识或洞察。
在数字化时代，Data Science也是热门留学方向之一。
课程与就业
美国数据科学专业的核心课程包括：统计学、概率论，为数据的分析与解读奠定理论基础；编程课程如 Python、R 语言，用于数据处理与算法实现；机器学习、深度学习课程，让学生掌握构建预测模型的能力。此外，还有数据库管理、数据可视化等课程。
根据学习课程也能看出DS很适合本科学习数学、统计、计算机科学等量化背景的小伙伴申请，主要是考核量化课程占据本科课程的数量和质量。该专业也多数都设置在工学院或者文理学院下。
就业领域 非常广，比如商业分析师，通过数据分析优化运营流程，改善市场营销策略；还有医疗保健、金融领域，数据科学在当今时代极具价值，这得益于数据可用性的持续提升，以及各行各业对制定明智决策需求的不断增长。
申请与录取
作为热门专业，竞争肯定不是一般的激烈。建议计算机科学、统计学、数学、工程等背景的学生申请，有的项目即使接受其他背景，也会要求具备数据科学、编程或数学课程经验，比如能熟练使用编程语言，了解数据结构、算法、统计学和线性代数。
比如哥大的Data Science隶属于工程学院，喜欢海本学生，要求学过定量课程和计算机编程课程；纽大的数据科学偏理论，就非常看重申请人的数学能力，GPA很高；还有USC工程学院有两个跟数据相关的项目，一个是应用数据科学，一个是分析学，这俩项目都还比较友好，春秋两季。
