众所周知，南洋理工大学（NTU）作为世界学府，申请难度非常高。有的同学担心自己的成绩达不到要求，学校都不会多看一眼。
大家都听说过正态分布，这是一种中间多，两端少的分布。比如说高考考生的分数分布，就是正态分布。 它的横坐标表示数据范围，纵坐标表示相应的概率。
一个人的考试成绩并不是固定的，而是受到众多因素的影响。虽然我们不知道最终成绩如何，但是通过正态分布，我们可以算出自己的成绩在各个区间的概率，从而推测出自己能不能考上南洋理工大学。
举个例子，以下内容纯属虚构，如有雷同纯属巧合。小明想通过高考成绩申请南洋理工大学，他在高三的时候参加了四次模拟考试， 成绩分别是500分，520分，560分和580分。假设学校的录取分数线为640分，那么经过计算， 小明 的平均分为540，标准差为31.6。
而南洋理工大学的分数线比 小明 的平均分数高了100分。100分是3.16个标准差，画出正态分布曲线，在期望＋3.16个标准差的右侧的部分面积，就是 小明 能考上的概率，也就是0.08%。
就以 小明 为例，他中五百万的几率是1772万分之一，也就是说，他考上南洋理工大学的几率是他中彩票的整整一万四千倍
