1. 背景提升重点：

• 量化经历：Kaggle竞赛（前10%）、数学建模大赛（美赛H奖以上）
• 商业洞察：券商行研报告、快消公司市场分析实习
• 技术证明：Coursera数据科学专项证书（约翰霍普金斯大学）

1. 文书核心逻辑：

• HKU：突出金融场景的数据应用能力（如用机器学习预测股价）
• HKUST：强调技术落地能力（如参与过数据中台建设项目）
• CUHK：展现跨领域整合思维（如用数据分析解决医疗资源分配问题）

1. 面试准备：

 

• 港大：Case Study（20分钟分析零售业数据集）
• 港科大：白板编程测试（现场写Python清洗数据）
• 港中文：行为面试+职业规划深度追问