专业名称
生物信息 - Bioinformatics
学制/文凭
1年/研究生文凭
未来职业方向
生物信息学技术、科学数据分析师、数据科学家、生物统计学家、计算遗传学家、计算分子科学家
学习内容
统计编程、分子生物学与遗传学、测序技术、生物伦理学与生物信息学、生物导体与生物语言、解读DNA序列数据
学习课程
第一学期
BNF100 R与Python的统计编程
BNF105 Linux基础/云基础计算
BNF110 分子生物学与遗传学
BNF115 生物信息学导论
BNF120 测序技术
BNF125 生物伦理学与生物信息学
CLT100 加拿大第一民族 第二学期
BNF200 生物导体与生物语言
BNF205 生物信息学蛋白质组学
BNF210 转录组
BNF215 解释DNA序列数据
BNF250 顶点：独立数据分析项目
学习成果
学习成果是学习和成就的最终体现。此外，学习成果是相互关联的，不能孤立地看待。因此，它们应被视为一个全面的整体。他们描述的表现表明，该项目的毕业生已经实现了重要的综合学习。
确定生物信息学领域的相关循证研究、趋势、技术和标准，以保持行业的流通。
将生物信息学和计算方法应用于科学研究的设计、执行和解释。
使用编程语言和脚本的通用性，以便能够在应用程序级别自动化流程。
检查生物信息学数据以发现模式，得出结论并为后续实验生成预测。
遵守法律义务以及专业和道德标准，确保在获取、保留、存储和处置个人遗传数据和相关健康信息方面的隐私、安全和保密。
在分析、整理和解释数据时使用统计数据，以做出明智的决策。
独立履行分析职责，并遵守相关的健康和安全法律法规。
使用细胞和分子生物学、药理学和毒理学、病理生理学、内分泌学和生物化学的先进原理完成复杂的基因组学和蛋白质组学应用。
基于基因谱， 与跨专业团队成员合作和沟通，以优化治疗和/或实验策略。
制定和实施有效的个人和职业发展战略，支持生物信息学的货币、能力和道德。
了解本土知识的原则。
描述土著居民和土地之间的关系、与所有创造的相互联系。
分析土著居民殖民化的影响。
评估加拿大的社会和政治和解
