最近，几则新闻让计算机专业的学生如坐针毡。前有 英伟达CEO黄仁勋 的“暴论”，劝大家不要再学编程了；后有OpenAI发布新一代王炸OpenAI o3让码农瑟瑟发抖，其编程评测表现超过99.95%的程序员。
一时间，计算机科学（CS）专业滑向“天坑”的担心情绪开始弥漫。
但焦虑背后存在一个误区： 不是有码农都前景黯淡。
“低端码农”会被取代。那些掌握计算机科学底层逻辑的人，仍然会是最有竞争力的人才。毕竟，OpenAI最新力作o3，也是程序员的作品。两位关键人物分别是北大计算机科学学士、斯坦福大学计算机科学博 士任泓宇，以及本科清 华、博 士毕业于斯坦福的赵盛佳。
最新，OpenAI又添一员猛将，哈佛华人天才 Jeffrey Wang 正式宣布加入担任研究员，致力于预训练和推理研究，目前他还是哈佛大学的本科生（大三，目前处于休学状态）。
而且，如果换成留学圈家长们最关心的问题
： 留学生在美国，什么专业最吃香？CS是遥遥领先的答案。
，留学生专业分布中，数学&计算机专业的学生超过28万（光计算机专业人数就超过23万），是绝对的大头。在就业端，CS也是需求最旺盛的专业之一。
更契合当下的问题，应该是这些：
- 如何在AI的背景下学CS？
- 想要将来从事计算机，到大学从零基础开始学CS来得及吗？
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计算机是一门基础科学，CS会交叉万物
就像第二次工业革命依托物理化学进行学科交叉，有了很多新领域一样，计算机也会把很多学科交叉一遍。这个趋势已经有所显现，比如计算机+生物是生物信息学，用计算机来研究基因与生命的原理和起源；金融工程则是用计算机技术实现金融学的理论效率…
哪怕AI能写代码，那些掌握AI知识的人，才能利用AI写出更好的代码，解决更多的问题
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CS教育应当积极迎合AI的趋势而不是逃避
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但现在的一个问题是，零基础到大学再学CS太晚了
哪怕是大一的课程，也是有难度的，零基础很难坚持。尽管高中国际课程里有计算机的选课，但并无法帮学生做好准备。
