人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的学科。它涉及到机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域。美国的人工智能专业通常包括课程和研究方向，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。学生可以通过学习这些课程和参与相关研究项目，掌握人工智能的理论和应用技术。
五四青年节
五四运动是中国近代史上具有里程碑意义的一次爱国民主运动，它标志着中国青年开始觉醒，勇敢地担当起国家民族复兴的重任。五四精神，即爱国、进步、民主、科学的精神，至今仍然是我们这一代青年人应该继承和发扬的宝贵
美国人工智能专业的优势
美国作为全球科技创新的中心，拥有众多顶尖的大学和研究机构，提供了世界一流的人工智能教育和研究资源。
以下是美国人工智能专业的一些优势：
丰富的课程选择
美国的大学通常提供丰富的人工智能课程，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择适合的课程 。
顶尖的师资力量
美国的人工智能专业拥有众多世界级的教授和研究人员，他们在人工智能领域取得了重要的研究成果，并具有丰富的实践经验。学生可以从他们身上学到最新的研究成果和实践经验。
丰富的实践机会
美国的人工智能专业通常提供丰富的实践机会，如参与研究项目、实习和实训等。学生可以通过这些实践机会将理论知识应用到实际问题中，并积累宝贵的工作经验 。
广阔的就业前景
随着人工智能技术的快速发展，人工智能专业的就业前景非常广阔。毕业生可以在科技公司、研究机构、创业公司等各个领域找到工作机会 。
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美国开设人工智能方向专业
及相关交叉专业的大学
关于截至今日，美国有哪些开设人工智能方向专业及相关交叉专业的大学，网上有很多关于此类信息的文献，但是其实如果打开VPN到外网去浏览一下，跟在国内搜索到的信息有些许出入，在HOT COURSES ABROAD上显示，美国现在有68所大学开设了人工智能的课程，但是仔细翻阅列出的学校，有很多是US News排名200开外的学校，大部分中国学生及家长也不会去选择。由于学校较多，在此就不逐一列举了，仅从上至下，列出排名前24的开设人工智能专业的美国院校，这也是大部分中国学生和家长向往的学校：
- 卡内基梅隆大学
- 斯坦福大学
- 麻省理工学院
- 加州大学伯克利分校
- 佐治亚理工学院
- 伊利诺伊大学香槟分校
- 华盛顿大学
- 康奈尔大学
- 加州理工学院
- 德克萨斯大学奥斯汀分校
- 加州大学圣地亚哥分校
- 密歇根大学安娜堡分校
- 哥伦比亚大学
- 加州大学洛杉矶分校
- 马里兰大学帕克分校
- 哈佛大学
- 普林斯顿大学
- 宾夕法尼亚大学
- 纽约大学
- 马萨诸塞大学安姆斯特分校
- 亚利桑那州立大学
- 约翰霍普金斯大学
- 俄亥俄州立大学
- 威斯康星大学麦迪逊分校
如果孩子申请本科院校的时候发现自己能申请到的学校或者心仪的学校没有“人工智能”这个专业，但又想选择相关交叉专业，并未来毕业后想从事“人工智能”相关工作的，可以选择如下交叉专业：
计算机科学
人工智能的核心领域之一，涉及机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方面的研究和应用。
机器人工程
结合了计算机科学、机械工程和电子工程等学科，致力于研究和开发能够模拟人类行为的机器人系统 。
认知科学
跨学科研究领域，涉及心理学、神经科学、计算机科学等，旨在探索人类认知能力，并将其应用于人工智能系统的设计与开发。
数据科学
结合了统计学、计算机科学和领域知识，致力于从大规模数据中提取信息、进行分析和预测，为人工智能系统提供支持 。
信息工程
涵盖了通信、控制、信号处理等多个学科领域，与人工智能结合可以应用于智能系统、自动化控制等方面。
神经工程
结合了神经科学、工程学和计算机科学，研究大脑与计算机之间的相似性，探索基于神经网络的人工智能模型。
以上所列举涉及“人工智能”的交叉专业的美国大学，几乎US.News排名前200的学校都有，学生可以根据自己的主观意愿和客观条件，选择适合自己的心仪学府。
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人工智能领域的细分专业
人工智能领域最核心的专业可归纳为四大类，分别为计算机类，数学类，电子信息类，机械类。而这四大类核心专业下面又有很多细分领域跟“人工智能”专业息息相关，如下，是一些分类和整理。
01计算机类
1. 计算机科学与技术： 该专业是整个计算机类专业的理论基础。
2 .软件工程：该专业主要学习的是如何开发和设计软件。
3 .网络工程：主要研究的是计算机之间的连接，包括实体设备层面和信息数据层面。
4 .物联网工程：主要研究计算机和其他器件的连接，以及如何在其他设备上按计算机的逻辑进行设计开发。
5 .数据科学与大数据技术：本专业主要研究的是如何从大量的数据中提取发现规律。
02数学类
1.数学与应用数学： 这是一个综合性专业，旨在培养具有数学科学的基本理论和基本方法的人才，同时掌握运用数学知识和计算机解决实际问题的能力。
2.信息与计算科学： 这个专业以信息领域为背景，结合数学和信息、计算机管理，培养能够从事数学、计算机科学和信息技术相关领域工作的人才。
3.数理基础科学： 此专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的人才，尤其注重在数学、物理上的创新能力。
4.数据计算及应用： 这是一个新兴专业，注重培养学生利用计算机技术和算法解决数学问题的能力，适应大数据处理与分析等现代信息技术领域的需求。
5.运筹学与控制论： 这个专业以数学为主要工具，研究解决社会、经济、金融等领域的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题，是数学、计算机科学、管理科学的交叉学科。
6.概率论与数理统计： 这个方向注重概率和统计理论的学习和应用，培养学生利用概率论和数理统计方法进行数据处理和分析的能力。
7.计算数学： 研究如何利用计算机解决数学问题的学科，包括数值计算、科学计算、计算机图形学等细分领域。
8.基础数学： 研究比较基础的数学理论，包括代数、几何、分析、数论、拓扑等，是数学学科的基础。
9.应用数学： 相对于基础数学而言，应用数学更注重将数学知识应用于实际问题的解决，如优化问题、数据分析等。
03电子信息类
1.信息安全： 主要课程：离散教学、信号与系统、通信原理、软件工程、编码理论、信息安全概论、信息论、数据结构、操作系统、信息系统工程、现代密码学、网络安全、信息伪装等。
2.电子信息科学与技术： 主要课程：电路分析原理、电子线路、数字电路、算法与数据结构、计算机基础等。
3.信息科学与技术： 主要课程：离散数学、计算机软件与理论、信息科学方面的专业课程。
4.微电子学： 主要课程：半导体物理及实验、半导体器件物理、集成电路设计原理、集成电路工艺原理、集成电路CAD、微电子学专业实验和集成电路工艺实习等。
5.光信息科学与技术： 主要课程：电子学、计算机科学、机械设计、波动光学、固体物理、激光原理、光电子学等。
6.光电子科学技术： 主要课程：光电子技术、光电子器件及系统、信号与系统、通信原理与技术、高等光学、应用光学与物理光学、光电子学、计算机及网络技术、电子电路与技术、电动力学、量子力学、半导体物理等。
7.科技防卫： 主要课程：电子技术、计算机应用、计算机网络基础、防卫心理学、犯罪心理学、目标防卫、要员防卫及个人防卫技术、轻武器、安全防卫概论、涉外安全防卫、计算机犯罪、刑法、经济法、涉外法规、企业安全管理、计算机在防卫中的应用、防卫系统设计等。
04机械类
1.机械工程： 机械工程是机械类最强的工科专业，属于一级学科。机械是我们生活工作中不可缺少的重要组成部分，小到手机、电脑等家庭产品，大到汽车、轮船等都离不开机械工程。它的涉及面非常广，应用前景也十分广阔。
2.机械设计制造及其自动化： 机械设计制造及其自动化属于机械工程一级学科下的二级学科，主要是面向设计制造和自动化，是研究各种工业机械装备及机电产品从设计、制造、运行控制到生产过程的企业管理的综合技术学科。随着经济社会的发展，该专业就业前景很大，是社会必需的专业之一。
3.车辆工程： 培养从事车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才，是现代汽车工业不可缺少的专业之一。汽车生活已经步入千家万户，是人们日常出行的必需品，随着汽车保有量的激增，车辆工程专业大有前途。
4.机器人工程： 机器人工程专业是新兴产业之一，旨在培养掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
五四青年节
五四运动是中国近代史上具有里程碑意义的一次爱国民主运动，它标志着中国青年开始觉醒，勇敢地担当起国家民族复兴的重任。五四精神，即爱国、进步、民主、科学的精神，至今仍然是我们这一代青年人应该继承和发扬的宝贵
学生需要做哪些准备
提升这个专业的录取概率
首先我们来看一下人工智能专业的申请基本要求：
学术背景
作为申请人工智能专业的基本条件，你需要具备相关的学术背景。一般来说，计算机科学、数学、工程等相关专业的本科学历是申请人工智能专业的基础。此外，如果你有相关领域的科研经验或者参与过人工智能项目的实践经验，将对你的申请加分不少。当然，如果你没有相关专业背景，也不必完全失望。美国的大学通常会提供一些转专业的机会，你可以通过修读一些基础课程来弥补自己的学术背景。此外，一些学校还提供了专门的研究生预科项目，帮助没有相关背景的学生顺利进入人工智能专业 。
GRE/GMAT成绩
除了学术背景，申请人工智能专业还需要提交GRE（研究生入学考试）或者GMAT的成绩。
英语能力
作为留学生，具备良好的英语能力是必不可少的。美国大学通常要求申请人提供托福或者雅思的成绩。对于人工智能专业的申请者来说，一般要求托福总分90分以上或者雅思总分6.5分以上 。
推荐信
推荐信是申请人工智能专业的重要材料之一 。
个人陈述
个人陈述是申请人工智能专业的另一个重要材料 。
科研/实习经历
在申请人工智能专业时，科研或者实习经历是一个很大的加分项。
相关证书
除了推荐信和个人陈述，你还可以提供一些相关的证书来证明自己的学术能力和实践能力。例如，如果你有相关的编程证书、数据分析证书或者机器学习证书，都可以作为申请材料的补充 。
以上要求看似和其他传统专业申请要求无异，但对于新兴的人工智能专业，申请的学生其实需要做更多方面的准备才会大幅度提升被更好的学校录取的概率，以下是一些总结：
01五点提前准备
1.准备数学基础： 人工智能领域涉及大量的数学知识，包括线性代数、概率论与统计、微积分等。入学前可以预习相关数学课程，确保自己具备扎实的数学基础。
2.学习编程语言： 掌握至少一种编程语言（如Python或Java）是非常重要的。在入学前可以自行学习并练习编写简单的程序，熟悉基本的编程概念和语法。
3.阅读经典教材： 了解人工智能领域的经典教材是很有帮助的。推荐阅读《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人工智能：一种现代方法）这本书，它涵盖了广泛的人工智能主题，并提供了深入理解该领域的基础知识。
4.参加在线课程或MOOCs： 有许多优质的在线课程和MOOCs（大规模开放式在线课程）可供选择，如Coursera上的《机器学习》、《深度学习》等课程。入学前可以选择一些感兴趣的课程进行预习，加深对人工智能领域的理解。
5.寻找实习机会： 人工智能领域非常注重实践经验。如果有机会，在入学前可以尝试寻找相关的实习岗位或项目，积累实际操作和解决问题的经验。
此外，还鼓励学生们保持好奇心和探索精神，多关注行业动态和最新研究成果。人工智能是一个快速发展且具有挑战性的领域，不断学习和更新知识是非常重要的。
02三大培养方向
1.知识性培养： 知识性培养算是人工智能的硬核能力，感兴趣的孩子可以多接触AI工具，尝试学习一下编程课程，将来从事算法数据以及技术应用层面的工作。
2.认知性培养： 需要认知能力和智识能力，也就是真正的学习能力，AI去年就已经在奥数领域达到了人类金牌水平，今年阿里巴巴的全球数学竞赛开始邀请全球AI大模型去挑战经三难度的试题，而人工智能最大的优势就是学习速度，学习深度和知识储备量，如果孩子还只是在刷题，而不去拓宽思维模式和解决问题的能力，恐怕迟早要被机器所淘汰。
3.社会心理类培养： 社会心理类培养也即是我们经常说的情商或者是软技能，包括自我认知能力，情绪管理能力，终身学习能力和各项社交类技能，这些人工智能不具备的有温度的能力也正是全美排名第一的“卡内基梅隆大学”所看重的。
五四青年节
五四运动是中国近代史上具有里程碑意义的一次爱国民主运动，它标志着中国青年开始觉醒，勇敢地担当起国家民族复兴的重任。五四精神，即爱国、进步、民主、科学的精神，至今仍然是我们这一代青年人应该继承和发扬的宝贵
人工智能专业未来就业前景
美国的人工智能专业毕业生就业前景非常广阔。随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业和机构需要拥有人工智能专业背景的人才。以下是一些人工智能专业毕业生可能从事的职业：
机器学习工程师
负责开发和优化机器学习算法和模型，应用于各个领域的问题解决。
数据科学家
负责收集、清洗和分析大量的数据，挖掘数据中的有价值信息，并提供决策支持 。
自然语言处理工程师
负责开发和优化自然语言处理算法和模型，实现对文本的理解和处理。
计算机视觉工程师
负责开发和优化计算机视觉算法和模型，实现对图像和视频的理解和分析 。
人工智能研究员
从事人工智能领域的研究工作，推动人工智能技术的发展和创新。
01薪资水平
人工智能专业是热门专业之一，其薪资水平也相对较高。根据美国劳工统计局的数据，人工智能专业毕业生的平均起薪超过了其他专业。根据不同公司和地区的差异，人工智能专业毕业生的薪资水平也会有所不同。一般来说，大型科技公司和金融行业的人工智能岗位薪资较高。据相关调查数据显示，美国人工智能专业就业年薪约为12万美元至15万美元之间，约合人民币85-105万左右 。
举几个例子，下图为一些头部科技公司的年薪待遇情况。
02发展潜力
人工智能作为一项前沿技术，具有巨大的发展潜力。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩大，对人工智能专业人才的需求将会持续增加。人工智能领域涉及到的技术和应用广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。随着技术的不断创新和突破，人工智能领域将会有更多的发展机会。选择人工智能专业意味着选择了一个具有广阔发展前景的行业，未来的发展潜力巨大 。
03就业前景建议
对于想要在美国留学人工智能专业的学生，以下是一些建议：
1.选择合适的学校： 选择在人工智能领域声誉良好的学校进行留学，这样可以增加就业竞争力。
2.提前实习： 在留学期间尽量找到与人工智能相关的实习机会，这将有助于增加就业经验和技能。
3.积累项目经验： 参与人工智能相关的项目，积累实际操作经验，这对于找工作时会有很大帮助。
4.继续学习： 人工智能领域的技术更新迅速，要保持学习的状态，不断跟进最新的发展。
5.拓宽人脉： 参加行业相关的活动和研讨会，与业内人士建立联系，可以了解行业动态和就业机会。
总的来说，美国的人工智能专业提供了世界一流的教育和研究资源，学生可以通过学习相关课程和参与实践项目，掌握人工智能的理论和应用技术，并在就业市场上找到广阔的就业机会。
人工智能专业是朝阳专业，就业前景广阔，包括医疗、金融、教育等各个行业。人工智能专业毕业生可以从事数据科学家、机器学习工程师等工作，平均薪资较高。学好人工智能专业需要扎实的基础知识，包括数学、统计学等基础学科，同时需要实践经验，保持学习的激情，选择好的高校和与志同道合的朋友一起学习。
总之，人工智能赋能行业的蓬勃发展，高薪职位的增长，以及创业机会的涌现，都展示出人工智能专业是一门前景广阔的专业，拥有很多的就业机会。如果你想学好人工智能专业，就扎实打好数学和编程的基础，不断通过人工智能实战项目刻意练习，在这个数字化时代，拥有人工智能技能将让你在职场中独领风骚。
