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斯坦福大学
计算机科学理学硕士 (人工智能)
● Stanford University – Stanford, CA
Master of Science in Computer Science – Artificial Intelligence
首先是斯坦福大学。其位于加利福尼亚州斯坦福市，设有计算机科学理学硕士（人工智能）项目。该专业着重于深度学习、自然语言处理以及机器学习等课程内容，对其普通计算机科学硕士学位的课程重点进行了针对性布局。
值得注意的是，斯坦福大学的人工智能研究生课程实际上是一个短期的四门课程证书项目，而非完整的硕士学位。不过，无论是攻读学位还是证书，学生在此的学习都能为在人工智能领域开启职业生涯积累深厚的专业知识。
那么，是什么让斯坦福大学在人工智能教育方面如此卓越呢？
这主要得益于斯坦福人工智能实验室（SAIL）。它为学生创造了参与实质性研究的绝佳机遇。诸多行业内的附属机构纷纷赞助相关研究工作，并与教师和学生携手合作，共同攻克人工智能领域的前沿问题。当下，像谷歌、IBM、UST Global、富国银行以及 Virtusa 等均为其附属机构。不仅如此，丰田公司还与 SAIL 联合开展研究，致力于提升自动驾驶与人工驾驶车辆的安全性。另外，SAIL 的另一合作项目聚焦于运用人工智能研究来解决供应链难题。
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卡内基梅隆大学
人工智能与创新硕士 (MSAII)
● Carnegie Mellon University – Pittsburgh, PA
Master’s in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)
卡内基梅隆大学，坐落于宾夕法尼亚州匹兹堡市，其开设的人工智能与创新硕士（MSAII）独具特色。
该课程着重强调人工智能与商业技能的相互交融，涵盖应用的设计、工程以及部署等多方面内容。
例如，在课程的第一学期便会开设《计算机技术法》，使学生能够深入了解人工智能相关法律以及初创企业的组建流程。
尽管这是一个相对较新的项目，但它传承了生物技术、创新和计算硕士（MSBIC）项目的优良传统与教学理念。而卡内基梅隆大学成为人工智能强校的关键因素在于，它将 MSAII 计划设立于语言技术研究所，而非传统的计算机科学系。
这一独特设置为学生深入探究自然语言处理和语言学这一复杂的人工智能难题提供了不可多得的契机。当然，硕士阶段的计算机科学核心课程依然在计算机科学学院进行学习。
此外，卡内基梅隆大学还提供由行业领军者赞助的毕业设计项目，像纽约梅隆银行、Dorothy AI 和 Sandpaper Medical 等都曾是过往的赞助商。
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哥伦比亚大学
计算机科学理学硕士（MS）
● Columbia University in the City of New York – New York, NY
The Master of Science (MS) in computer science、
再看位于纽约市的哥伦比亚大学，其提供校内与在线相结合的计算机科学硕士课程，并设有多个与人工智能紧密相关的方向，诸如自然语言处理、机器学习以及视觉、图形、交互和机器人学等。
其课程体系涵盖了大多数核心学习方法，例如机器学习、深度学习、无监督学习以及表征学习等。其中一些别具一格的选修课，如语言心理学和神经心理学以及语言的产生与感知等课程，对于热衷于自然语言处理的学生而言极具吸引力。
哥伦比亚大学在人工智能教育领域表现出色的原因之一是，自 2021 年起，它与丰田研究所展开深度合作，在自动驾驶、机器人以及机器辅助认知（MAC）等人工智能研究方向上共同发力。
而且，多位该校教师凭借在自然语言处理和神经网络研究方面的卓越成果，荣获摩根大通人工智能研究奖（J.P. Morgan AI Research Awards）。
学校还积极鼓励学生与教授一同开展研究工作，例如，学生能够通过口语处理实验室参与到 “社交媒体中的讽刺检测” 等前沿研究项目之中。
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康奈尔大学
计算机科学工程硕士（M.Eng.）课程
● Cornell University – Ithaca, NY
The Master of Engineering (M.Eng.) program in Computer Science
康奈尔大学，位于纽约州伊萨卡市，其计算机科学工程硕士（M.Eng.）课程为学生提供了众多学习人工智能知识的优质机会。
例如，开设了自主移动机器人、机器人操纵以及机器人形式化方法等特色课程。
同时，康奈尔大学每周都会举办一场由 SambaNova Systems 赞助的人工智能研讨会，在会上会深入探讨人工智能领域的最新热点话题。通过人工智能实习或者项目来为整个课程学习画上圆满句号，如此一来，康奈尔大学计算机科学硕士毕业生将拥有一套全面且丰富的经验组合，能够凭借在人工智能方面的专业知识在相关领域崭露头角。
而康奈尔大学在人工智能教育方面的优势还体现在，它拥有一个计算可持续性研究所，该研究所重点关注环境、经济以及社会等多方面问题，并积极探索运用计算机科学技术来解决这些问题的有效方法。
此外，计算机科学、电子和计算机工程、数学或物理专业的大三与大四学生还有机会前往康奈尔大学参加为期一周的研讨会，亲身参观康奈尔大学在 SoNIC 研讨会上展示的前沿研究成果。
其目的在于吸引更多少数族裔学生攻读计算机科学高级学位，为人工智能领域培育更多多元化的人才。
