【专业方向细分】
基础数学
又叫“纯粹数学”。它以纯粹的形式研究事物的数量关系和空间形式对数学结构本身的内在规律。基础数学范畴包括微分几何、数学物理、偏微分方程。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础， 而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。
应用数学
应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的 数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨 解决科学、工程学和社会学方面的问题。培养掌握数学科 学的基本理论与基本方法。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提 出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会 中去。
计算数学
涉及众多交叉学科，计算数学属于应用数学的范畴， 它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。包括计算物理、计算化学、计算材料学、环境科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。
概率和统计
作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科 学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经 济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可 以说是各种预测的基石；统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的学科，主要通过利用概率论建立数学 模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析和总结； 概率论与数理统计是研究各种随机现象的本质与内在规 律性以及自然科学、社会科学等各个学科中数据的综合 处理及统计推断方法。
【数学学位】
Quantitative Finance: Financial Engineering MSc 定量金融: 金融工程理学硕士
Quantitative Finance: Risk Management MSc 定量金融: 风险管理硕士
Mathematical Finance MSc 数学金融学硕士
MSc in Financial Engineering 金融工程理学硕士
Financial Mathematics and Computation – Msc 金融数学与计算-理学硕士学位
【主修课程】
Applied Statistical Modelling and Stochastic Processes 应用统计建模和随机系统
Matrices, Series and Metric Spaces 矩阵、数列和度量空间
Mathematical Models and Methods 数学模型和方法
Optimization Methods and Simulation 优化方法和模拟
Algebra 代数
Control Theory and Operations Research 控制理论和运筹学
Functional Analysis 泛函分析
Logic 逻辑学
Number Theory 数论
