推动人工智能机器学习技术“爆炸式”发展！解读2024年诺贝尔物理学奖
还记得那个横空出世即一路“狂飙”的ChatGPT吗？2023年以来，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而AI模型背后的关键技术，正是机器学习。
10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。
诺贝尔奖委员会在一份声明中称：“尽管计算机无法思考，但现在，机器已经可以模仿人的记忆并具备学习等功能。今年的物理学奖得主为实现这一目标作出了贡献。”
灵感源自人脑结构
当我们谈论AI时，通常指的是使用人工神经网络进行的机器学习。如今，基于人工神经网络的机器学习正在彻底改变科学、工程和日常生活。
事实上，这项技术最初的开发灵感源自人脑结构。在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同值的节点表示。这些节点通过类似于突触的连接相互影响，这些连接可以变强或变弱。例如，通过在同时具有高数值的节点之间建立更强的连接，可以对网络进行训练。
机器学习长期以来一直是科学家们研究的重要内容，其中包括对大量数据的分类和分析。霍普菲尔德和辛顿利用物理学工具构建了新方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。他们的研究起始阶段可回溯至20世纪80年代，早在那时，他们就在人工神经网络方面开展了重要工作。
