佐治亚理工学院的量化与计算金融硕士（MS-QCF）项目致力于培养兼具理论知识与实践能力的金融专业人才。通过严谨的课程设置和跨学科的学习方法，该项目为学生提供深厚的金融基础与技术工具，帮助他们在竞争激烈的金融行业中脱颖而出。课程内容灵活多样，既包括核心知识的扎实训练，也允许学生根据个人职业目标选择个性化的选修课，充分体现了理论与实践相结合的教育理念。
MS-QCF: 严谨课程，卓越成果
通过实践性强的课程体系，掌握成功职业生涯所需的技能。跨学科的QCF课程结合了全面的核心课程，为你提供必要的基础，同时灵活的选修课选项可以根据你的职业目标量身定制课程计划。
较小的班级规模不仅使学生能够更容易接触到知名教授，还为参与实际的现实世界项目提供了更多机会。
QCF核心课程 (18学分)
QCF核心课程结构完善，不仅涵盖了理解和建模金融中各种问题所需的基本知识，还允许学生专注于特定的方法、技术和问题领域以建立专业知识。
QCF核心课程由以下六门核心课程组成：
Finance and Investments 金融与投资
Stochastic Processes in Finance I 金融中的随机过程I
Design and Implementation of Systems in Computational Finance 计算金融系统的设计与实现
Derivative Securities 衍生证券
Fixed Income Securities 固定收益证券
Numerical Methods in Finance 金融中的数值方法
QCF顶点课程 (3学分)
The Practice of QCF 是一门为QCF学生设计的实践或基于项目的顶点课程。这门课程以项目为基础，涉及学生展示论文、方法论、实施和结果的研讨会形式。
QCF定向选修课 (6学分)
定向选修课专为QCF学生开设，旨在在核心课程的基础上进一步提升。学生从三门课程中选择两门（共6学分）：
Management of Financial Institutions 金融机构管理
Financial Optimization 金融优化
Data Mining & Statistical Learning 数据挖掘与统计学习
QCF自由选修课 (9学分)
QCF Free Electives (9 Credit Hours)
自由选修课提供灵活性，可以根据学生的兴趣和职业目标设计课程计划。这些选修课可以来自佐治亚理工学院任何一所知名学院的研究生课程，只要与学位相关。常见的自由选修课主题包括：机器学习、大数据分析、时间序列或回归分析、企业重组等。
以下是一些自由选修课程的示例：
- Computational Data Analysis 计算数据分析
- Statistical Modeling & Regression Analysis 统计建模与回归分析
- Machine Learning 机器学习
- FinTech Ventures & Cryptocurrencies 金融科技创业与加密货币
- High-Performance Computing 高性能计算
- Time Series Analysis 时间序列分析
- Data & Visual Analytics 数据与可视化分析
- Advanced Statistical Modeling 高级统计建模
- Corporate Restructuring 企业重组
- Numerical Linear Algebra 数值线性代数
- Computational Science & Engineering Algorithms 计算科学与工程算法
- Entrepreneurial Finance & Private Equity 创业金融与私募股权
- Modeling & Simulation: Fundamentals & Implementation 建模与模拟：基础与实施
- Computational Statistics 计算统计
- Deep Learning 深度学习
申请要求 (Application Requirements)
定量能力 (Quantitative Aptitude)
熟悉微积分（单变量及多变量微积分）、线性代数、微分方程、概率与统计。建议修读以下课程：
微积分 I、II、III (Calculus I, II, III)
线性代数 (Linear Algebra)
概率与统计 (Probability & Statistics)
微分方程 (Differential Equations)
编程经验 (Programming Experience)
具备Python、R、C++、SAS或其他相关语言的编程经验。
申请文书 (Essays)
主文书：描述申请该项目的学术/职业动机，以及完成学位后的职业发展规划（750字）。
短文回答：
描述一个相关项目或研究经历（750字）。
描述您的编程经验及熟练程度（500字）。
（可选）解释申请材料中的不一致或弱点（250字）。
考试成绩 (GRE/GMAT)
官方GRE或GMAT成绩。若拥有美国四年制本科并达到3.7以上GPA，可免除GRE要求。成绩需在五年内有效。
推荐信 (Letters of Recommendation)
提供三封推荐信（学术或职业推荐均可）。
申请费用 (Application Fee)
美国国内申请者：$95；国际申请者：$105。
面试 (Admissions Interview)
竞争性候选人将被邀请参加行为面试，包括简历、项目及学术经历的讨论。
录取结果 (Admissions Decision)
春季：截止日期后4-8周内公布；秋季：截止日期后8-12周内公布。
学术材料评估
如果学位是在美国以外的国家完成，建议使用以下乔治亚理工大学认可的三家学历认证服务机构之一：
- IEEE
- Educational Perspectives
- SpanTran Pathways
如果未使用以上认证机构，申请材料将由研究生院办公室进行内部审核，但审核时间会较长。不接受WES（World Education Services）的认证，但可使用其免费的GPA换算工具将成绩转换为4.0评分制并在申请中自报GPA。如获录取，研究生院将核实所提交的自报GPA。
更多项目和申请规划，欢迎联系我进行咨询。
美国高端留学规划师介绍 ：
贾 晓 洋
※ 留学规划经理，US NEWS Global Education官方认证咨询顾问、 雅思官方认证顾问 、 获得加州大学洛杉矶UCLA颁发的国际教育咨询证书。
※ 英语专业八级，从业13年时间，主做美国高端硕博和本科的申请，帮助众多学生获得美国名校录取，斩获 数 百万奖学金。多次代表公司赴美国考察学校。
※ 获得金吉列全国咨询顾问榜样奖、公司优秀咨询之星奖、金吉列客户服务口碑第一、公司优秀培训讲师等荣誉。
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