关于本课程
在此数据与决策分析理学硕士课程中培养分析和专业技能，以在数据科学中取得成功。您将学习高级数学建模、统计分析和计算。
这门英国硕士课程将为您提供基于数据做出更好决策的技能和知识。还非常注重实际工作经验，并有机会在一系列行业进行暑期项目。
通过这个学位，你将学到：
R 和 Python 中的编程技能
应用统计学的先进理论和方法
运筹学的实际应用
确定性和随机系统的建模
与外部组织合作项目的行业职业技能
你将参加为期 3 个月的暑期项目，可以是运筹学、统计学、数据科学或两者的组合。如果您想在这些领域之一攻读博士学位，这是很好的准备。
此项目有 2 个选项：
与外部组织竞争为期 3 个月的项目的机会
与我们的一位学者领导的最新研究相关的内部项目
您还将有机会与主要公司代表的 CORMSIS 商业顾问委员会会面，包括：乐购、壳牌、英国航空公司和英国税务海关总署。他们确保该理学硕士课程继续保持新鲜并与雇主的需求相关，因此您将拥有出色的就业前景。
入学要求
您需要在涉及一些定量培训的学科中获得 2:1 学位，例如：
计算机科学
经济学
工程
数学
物理
统计数据
英语语言要求
如果英语不是您的第一语言，您需要完成国际英语语言测试系统 (IELTS) 以证明您的英语能力。您至少需要以下所有分数：
雅思成绩要求
总体得分6.5
阅读6.0
写作6.0
口语6.0
听力6.0
课程结构
这是一门全日制理学硕士课程，从 9 月到次年 9 月持续 12 个月。有2个学期的教材。然后，您将完成一个理学硕士项目（通常在夏天）。
在第 1 和第 2 学期，您将学习课程中每个人都必须学习的模块组合，以及您可以从一系列选项中选择的其他模块。这些将为您提供运筹学和统计方面的必要基础。
2022-23 学年入学必须学习以下模块：
计算机器学习与优化
本模块将向您介绍用于数据分析和机器学习的一些主要方法。学生将获得对不同计算机机器学习方法的知识和理解，并获得应用它们分析数据的技能…
数据挖掘和分析
该模块介绍了数据分析和数据挖掘。它将使用 R 和 SQL 进行实际工作，并介绍标准数据挖掘技术背后的一些理论。
数据科学家的确定性 OR 方法
本模块旨在向学生介绍运筹学中使用的一些主要确定性技术，即线性和整数规划。将实际性质的问题建模为线性或整数程序的过程将…
Python 简介
该模块旨在教授学生编写结构化计算机程序的基础知识，适用于任何高级编程语言。但是，将向学生展示 Python 的特殊功能，这些功能使这种语言对…特别有用。
可能性和贝叶斯推理
该模块开发了对参数统计模型进行推断的方法。所研究的技术是通用的，适用于广泛的统计模型，包括用于同分布响应和回归的简单模型…
提交报告
这是一个自学模块，旨在培养研究、编写和提交有关运筹学/数据和决策分析某些方面的报告所需的技能。
项目
学生被分配到一个外部组织的项目，或南安普顿大学运筹学或管理科学组的工作人员设计的主题。
数据科学家的统计计算
该模块将介绍 R 中的基本统计编程。它由讲师和相关的实践课程组成，让学生获得统计编程的实践经验。
数据科学家的随机或方法
随机或方法为学生提供了运筹学随机要素的基础。给出了模型和例子来演示主题的应用。通过讲座和计算机研讨会教授离散事件模拟…
您还必须从以下模块中进行选择：
分析咨询技巧
第一个案例研究由一家公司运行了一天，重点是对当前感兴趣的问题进行建模。第二个案例研究历时四天，需要解决一个复杂的问题。用于解决问题的技术…
基于计算机的统计建模
本课程的目的是从统计的角度提供基于计算机的数据分析的现代观点。本课程面向在概率、统计方法和计算方面具有扎实基础背景并旨在…
数据挖掘
数据挖掘的挑战是将原始数据转换为有用的信息和可操作的知识。数据挖掘是发现数据集中模式的计算过程，涉及人工智能、机器…
实验设计
在计划实验时，收集的数据必须尽可能相关和信息丰富。实验设计的统计原则包括选择最佳或良好的治疗组和适当的重复…
金融投资组合理论
该模块旨在向学生介绍投资组合理论的基础知识。从总结私人投资者和大型机构投资者可能希望拥有股票投资组合的原因开始，该模块继续考虑风险如何…
灵活回归
该模块将介绍和开发灵活的统计建模方法，允许对一般和复杂形式的数据进行建模，扩展在早期线性和/或广义线性建模模块中已经遇到的想法。两位主…
预测
该模块将向学生介绍时间序列模型和相关的预测方法。
机器学习
该模块的目的是向学生介绍机器学习的基础知识，即使用数据进行统计学习、预测和决策的计算方法。将概述预测建模的基本原则，…
收入管理
该模块介绍了收入管理的理论和实践
学习
本课程的学习活动包括：
来自外部组织的职业讲座
就业技能培训
电脑编程
收集和分析数据
使用 IT 进行优化、模拟和统计软件
课程作业
个人和团体项目
评估
我们将通过以下方式评估您：
课程作业和论文
一篇论文
小组论文
个人和团体项目
笔试
论文
在教学学习期结束后，您需要尽快提交关于您的项目工作的论文。您需要在 9 月中旬之前完成他们的工作。
学术支持
您的联系时间将根据您的模块/选项选择而有所不同。有关联系时间的完整信息在各个模块配置文件中提供。
职业生涯
随着数据驱动型经济的增长，数据科学出现了空前的扩张。对从数据中获得可操作见解的过程有很好的理解，可以打开大量的职业选择。
越来越多的组织需要能够处理大型数据集的熟练专业人员和能够利用结果分析做出有影响力的决策的管理人员。这项工作的性质使理学硕士数据和决策分析毕业生能够尽早与高级管理层接触，这可以提供快速职业发展的机会。
南安普敦的职业服务
我们是就业能力排名前 20 的英国大学（QS 毕业生就业能力排名 2020）。我们的职业和就业服务将在您整个学生时代以及毕业后长达 5 年的时间里为您提供支持。这种支持包括：
工作经验计划
简历/简历和面试技巧研讨会
网络活动
顶级雇主参加的招聘会
丰富的志愿服务机会
出国留学和暑期学校机会
