最近，大学申请者们不仅在争分夺秒地完成申请，还密切关注全国范围内有关人工智能可信度、准确性、责任和透明性等议题的讨论。一旦申请者点击提交按钮，他们可能开始对招生办公室那个“看不见、摸不着”的审核机制充满猜测。
今年，这个谜题比以往更引人注目，因为申请者想要搞清楚的是，决定他们未来命运的究竟是人还是机器。然而，在ChatGPT去年席卷全球之前，招生管理人员已经开始在招生过程中运用人工智能。因此，真正的问题不是“招生人员是否使用人工智能”，而是他们使用这项技术的程度和方式。
根据Intelligent.com于今年9月进行的一项新调查，近50%的美国招生办公室正在使用AI工具，而预计到2024年，这一比例将飙升至82%。
该研究调查了近400名受访者，其中21%来自私立高中，而79%在高等教育机构工作。调查结果显示，达到56%的受访者表示他们所在的学校在招生过程中应用了AI。
随着技术的不断进步，AI工具能够帮助招生官们更高效地处理申请、分析数据和预测录取结果。它们能够自动化繁琐的任务，比如筛选申请材料和分析申请者的背景信息，为招生官们提供更全面的视角。
同时也引发了一些关于公平性和透明度的讨论。有人担心AI在决定录取时可能存在偏见或者算法性能的不确定性。
公立大学相对更倾向于使用AI工具可能与其在招生过程中面对更多申请材料有关。
据数据统计显示，55%的公立大学目前已在招生中应用AI工具，而34%的这类学校计划未来继续使用AI。
相较之下，私立学校使用AI的比例仅占38%，但有43%的私立学校计划在未来引入AI工具。
你或许会想知道，招生官在哪些方面使用了AI工具？
当谈及AI的运用时，排在前三位的是推荐信、成绩单和文书。
Ithaca College的学术主任Diane Gayeski对此做出评价：“即便没有人工智能，整个录取过程也是相当‘机械’的。别以为招生官会认真看你的材料。在这之前，这些苦活都是实习生干的。”
在过去，美国大学收到成千上万的申请。招生办的实习生会根据申请者成绩单上的选课难度和高中实力，对材料进行分类和审查，最后计算每份材料的评分。
如今，美国大学只需将过去的数据输入AI系统，让它们依据评判标准来分析成绩单和文书，便可对申请材料进行评分。
长久以来，美国大学招生办一直追求“效率至上”，只不过过去的“实习生”如今变成了“人工智能”。
AI不仅被用来审核你的材料，还能决定你的去留。
在目前使用人工智能招生的学校中，87%的受访者认为AI拥有最终决定权，即可以决定申请者是否被录取。
当被问及使用AI的原因时，85%的受访者表示这是为了提高效率，70%的受访者表示这是为了做出更明智的决定，56%的受访者表示这是为了减少招生中的偏见。
90%已经使用人工智能的学校的受访者表示，人工智能在一定程度上(22%)或者“很可能”(68%)有助于减少招生过程中的偏见。
每当与大学招生负责人交流时，学生或者家长几乎都会听到这样的言辞：“招生过程仍然由人来主导。”
他们努力纠正那种认为招生是“冷冰冰的数字化流程”的观念。然而，这也揭示了一个事实，那就是AI并非完美的审核手段，它需要人类的引导和干预，只有人的参与才能做出全面综合的决策。在整个招生过程中，审核人员关注的不仅仅是考试成绩和分数，还有一系列其他因素，比如学生的社会活动参与情况、领导能力、面试表现、推荐信等等。
无论是使用评分标准还是其他审核方式，招生人员一向都会亲自对申请中的每部分内容进行细致的评估。
但是，这种情况未来还会持续吗？
尽管AI工具已经被广泛应用于美国本科申请过程中，但有三分之二的招生官同时也在关注着它所涉及的道德问题。
例如，美国大学在利用历史数据训练AI时，可能会导致AI偏爱某些“关键词”。如果有人提前了解了这些“关键词”，并让学生在课外活动、推荐信或申请文书中大量强调这些词汇，就可能使一些学生在申请过程中获得优势。
此外，AI可能会强化数据中存在的隐性偏见。例如，德克萨斯州大学奥斯汀分校的计算机科学博士项目在2020年停止使用了2013年设计的算法，因为有人批评该算法会复制历史偏好，特别是对于富裕的白人申请者的偏好。
大多数人对于AI的看法是，它可以成为美国本科招生过程中一个有用的工具，但不应该具备重大的决策权。人类的洞察力和判断力不应该被AI完全替代。
