1、拥有计算机科学、工程或相关领域的博士及以上学历;
2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论;
3、有过使用Python进行大规模应用开发的经验优先;
4、熟悉至少一种主流的大模型相关集成开发框架(如LangChain、Haystack、OpenAI Assistant、Llama Index等);
5、机器学习应用:做过LLM/CV/NLP等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地,或者相关支撑平台的研发;
6、大模型应用:数据集构造(对话、RLHF等)、高效微调(Lora/P-Tuning/RLHF)、推理部署、应用(Prompt工程、检索增强、LangChain等);
7、熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验。