必修课程以前包括：
优化基础
运筹学基础
方法、建模和咨询技能
模拟
随机建模
选修课程之前包括：
Python 编程
Python 中的机器学习
Finance 中的优化方法
应用运筹学主题
风险与物流
能源行业的运筹学
信用评分
数据科学的大规模优化
使用对象进行实用编程简介*
算法博弈论及其应用*
概率与统计入门
生物统计学
广义回归模型
统计方法
统计规划
时间序列
爱丁堡大学运筹学与风险
爱丁堡大学运筹学与风险
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