美国名校波士顿大学（Boston University）宣布其计算与数据科学学院推出一个全新硕士项目——数据科学硕士（MS in Data Science）。该项目不要求GRE，目前刚开放申请，将于2023年5月1日截止。新项目往往相对容易申请一点，对于末班车申请的同学来说，是个非常好的机会，感兴趣的同学千万不要错过啦。
在大数据时代，人们能够深切感受到数据科学对人类社会的发展、经济建设、文化生活等各方面的影响。波士顿大学（BU）计算与数据科学学院设立的数据科学硕士（MSDS）的目标就是帮助学生围绕数据建立复合型的知识结构，寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径，为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。BU数据科学硕士（MSDS）要求学生修完32个学分，学生最快可在9个月内学成，如果学生选择暑期实习项目或硕士论文课程，则需12个月或16个月来完成学习。 STEM项目。
课程设置
所有学生需要在两个方向中选择其中一个学习：
核心研究方向（core methods concentration）
应用实践方向（applied methods concentration）
两个方向各提供总计12学分的三门专业课程。另外，任何一个方向的学生，都需要完成五门能力课程（competency courses）的学习，且所修课程必须涵盖以下这五个领域：
A1 建模和预测分析
A2 以数据为中心的计算
A3 机器学习和人工智能
A4 社会影响
A5 安全和隐私
费用和奖学金
Total Cost of MSDS Program (tuition and fees Only): 61,930
申请材料及要求
Transcripts
Resume/CV
Personal Statement
Letters of Recommendation (Optional)
English Language Proficiency
IELTS 7.0
TOEFL 90
Duolingo 130
GRE (not required)
申请日期
Deadline:
Fall: May 1
就业方向
1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。
- 商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家，但工作内容是有比较大差别的。通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。
3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。
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