随着近年人工智能（AI）和大数据技术的极速发展，现今在各个不同的领域都出现了大量的创新应用。为了培育AI人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关领域提供AI人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。
今年接了很多关于数据方向的申请的学生，今天就这个专业方向和大家详细说一下。
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① 数据科学硕士
Master of Data Science
该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。
学制：1.5年
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① 数据驱动建模理学硕士
Master of Science in>课程旨在培养毕业生具有很强的解决问题和逻辑思维的能力。这些技能对于他们在数据科学领域胜任至关重要。获得分析大量数据、从中提取重要特征的实践经验，从而提供有价值的见解，以了解复杂的情况，并为企业、行业和服务做出明智的决策。
②大数据科技理学硕士
Master of Science in Big Data Technology
该项目是由计算机科学与工程系和数学系联合提供的。该计划整合了多种学科，使学生能够学习大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及各领域(数据科学)的人为因素和大数据应用。
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数学理学硕士
Master of Science in Mathematics
数学硕士学位包含了基础的研究生数学课程，也提供了在感兴趣的领域进行更专业培训的机会。典型的硕士课程将涉及以下领域:代数、分析、几何、基础、数值分析、计算机科学和各种其他应用数学领域。
两个方向：数学、大数据分析和计算
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金融数学与统计硕士
Master of Science in Financial Mathematics an Statistics
该课程强调培养学生评估和开发金融业务和统计模型的能力。它还为学生提供复杂的金融和保险操作所需的理论知识。此外，该计划提高了他们在金融数学和风险管理的数学和计算技能。预计金融工程、精算、数学、统计、物理、工程、计算和信息技术等专业的学生以及金融和保险行业的专业人员将受益于该硕士学位课程。
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数据科学及分析理学硕士
Master of Science in Data Science an Analytics
该项目旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的技能。这将使学生能够在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。
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数据分析与人工智能硕士
MSc in Data Analytics an Artificial Intelligence
课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域：数据分析，人工智能及智能信息系统。学生能通过学习有关概念和实践，以解决信息系统领域的实际的问题。
