随着空间大数据的可用性和重要性不断增长，对于具备实时空间数据和经济分析能力的专业人员而言，就业机会也在增长。通过这个创新的 跨学科 项目的学习，学生将获得 空间经济学 、 数据分析 和 空间科学 方面的协同专业知识，以及 空间大数据市场 中的竞争优势，从而在未来的职场，如 经济政策和分析 ， 商业和零售 ， 交通建模 ， 咨询行业 ， 政府机构和非盈利组织 等领域，大有可为。
空间经济学和数据分析（Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis）为S TEM课程，利用由地理信息科学（GIS）和城市经济学获取到基于位置的大数据来识别商业机会和解决现实世界中存在的问题。该专业为STEM专业。
南加州大学文理学院的空间经济学和数据分析（理学硕士）（Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis） 课程由南加州大学Dornsife文理学院的经济学系和空间科学研究所的全球知名教师联合授课。该课程的最大优势在于，将以数据科学为核心的经济学硕士课程，与空间科学联系在一起，开发使用大规模地理编码数据的方法，以洞察商业智能、环境影响、房地产估值、技术扩散等许多其他行业和领域。
不同背景的学生皆可递交申请，鼓励学生修读过以下课程：地理信息系统或遥感入门课程（或具备实践/实地经验证明）；经济学原理、宏观经济学、微观经济学。
拥有空间经济学和数据分析硕士学位的专业人士可以对新兴的商业机会、环境趋势、城市犯罪、拥堵趋势、房地产估价、技术扩散以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。随着空间大数据的可用性和重要性的增加，对于能够将实时空间和经济分析转化为专业领域建议的专业人士来说，市场机会也在增加。
