1.数据科学与人工智能研究所
约翰霍普金斯大学对数据科学和人工智能的力量和前景进行了转型投资，并正在为数据科学、机器学习和AI 带来的新兴应用、机遇和挑战打造美国最重要的目的地。约翰霍普金斯大学数据科学与人工智能研究所专注于数据科学、机器学习和人工智能方面的研究和教育，涉及神经科学、精准医学、气候适应力、可持续性、公共部门创新和社会科学等不同领域。
数据科学与AI 研究所位于怀廷工程学院，为来自不同学科的专家提供了一个纽带，他们将数据科学、机器学习和 AI 引入约翰霍普金斯大学机构及其他机构的活动。他们的研究推动了数据科学和 AI 的基础，并推动了广泛领域的应用，包括国家安全、社会安全、材料设计、公共卫生、临床护理、神经科学、空间系统和政策。
·师资
计算机科学系、电气与计算机工程系以及应用数学与统计系新增80 名终身教职教师；作为彭博杰出教授计划的一部分，30 个新的捐赠教席，并在 JHU 各部门联合任命；至少 30 名科研人员和研究软件工程师为研究企业提供支持预计 750 名新博士生；
·基础设施
位于JHU 霍姆伍德校区的 500,000 平方英尺的先进设施
适合这种规模的计划的计算和数据基础设施（以及相关的技术人员）
作为最大的致力于数据科学和AI 的学术中心之一，我们的研究涵盖该领域的广度。我们寻求在理论、算法、模型和应用方面推动最先进的发展，以解决我们这个时代最重要的挑战。数据科学与 AI 研究所 （Data Science and AI Institute） 以 AI、机器学习、数据科学和应用伦理学的现有优势为基础，推动数据科学和 AI 的数学、计算和伦理基础的研究和学术研究，同时扩展到代表性不足的领域。我们的工作涵盖机器学习的众多核心领域，我们研究机器人、语音和语言、生物信息学、视觉、健康和医学、神经科学、网络科学等应用领域的应用。
我们的使命是建立一流的学术AI、数据科学和机器学习计算基础设施。这包括高端 GPU 服务器、工作站、边缘计算机和巨大的存储容量。除了硬件之外，我们还将提供由熟练工程师和数据科学家领导的技术服务，与研究团队合作开发、生产和扩展他们的技术。我们还在制定一条路线，以便在需要时提供基于云的计算资源。
2.数据密集型工程与科学研究所
IDIES 的使命是将约翰霍普金斯大学的数据密集型科学工作整合成一个重点突出的活动中心，并推动各个领域取得新的发现和突破。
