Master of Science in Business Analytics，商业分析理学硕士
学校介绍：香港大学（The University of Hong Kong）是亚洲乃至全球最顶尖的大学之一，位居2024 QS世界大学排名第26位、泰晤士高等教育世界大学排名第31位。香港大学自创校以来始终采用英语教学，其学术研究多可与欧美无缝对接、良性互动。作为跨学术领域的综合大学，其以医学、法律、教育学、社会学、哲学、国际关系、建筑学、新闻学、社会科学、政治学、文学等见长。
港大经管学院(HKU Business School) 成立于2001年，由商学院及经济金融学院联合组成，为香港大学第十个成立的学院。在现今亚洲的商业及经济教育界中手执牛耳，很多创新的教育以及研究皆集中于此。是亚洲区内研习工商管理及经济的优秀学院之一，在多个最佳MBA学院排名中名列前茅。学院设有八个授课式硕士课程，由下属的商学院及经济金融学院负责。港大经管学院扎根香港，背靠中国，致力于提供世界一流的商业和经济学教育，培养充满活力和负责任的领导者，通过开创性的研究推进知识前沿，并通过与各界合作产生真正的影响。
专业介绍：Master of Science in Business Analytics 商业分析硕士项目，旨在培养学生分析大数据的理论与方法，从而获得在当下商业领域的竞争优势以及对商业发展的战略性视角。课程提供跨广泛领域的严格学习体验，包括大数据技术、商业统计、模拟和预测模型、运营和供应链管理以及财务和营销分析。完成此课程后，学生将掌握通过收集、清理和分析等方法，从商业交易和社交媒体等渠道所获得的大数据，协助企业整理重要资料，从而制定管理策略，改善经营手法及提高效率，为企业增值。学生还将在实操环境中应用数据科学和分析，对R和Python等工具进行深入了解。除了个人作业和考试外，一些科目还要求学生在团队环境中进行小组项目演示，并通过案例研究说明业务分析技能在现实中的应用。
录取情况：港大经管学院偏好国内985/211院校，双非的同学需要很高的GPA、或者是强软背景（行业顶尖工作经验、强科研比赛、论文等）才会有优势。对申请人的专业背景虽然有要求，但转专业的同学如果有亮眼的相关工作经验也可以尝试申请。虽然不强制要求GRE/GMAT成绩，但建议背景不够强的申请人提供以增强竞争力。
课程设置：课程结构如下：
o 信息分析，了解数据基础
o 通用分析，将数据转化为信息
o 运营分析，将信息转化为可执行动作
o 顶点课程通过现实世界的商业项目将上述三个领域联系在一起
学生必须完成总共10门课程，包括：
核心课程（四门）：
商业智能和分析
商业统计
运营分析
定量分析方法
选修课程（五门）：
o 管理决策的会计分析
o 国际学习实地考察
o 人工智能(AI) 方向选修课程：选择以人工智能 (AI) 方向毕业的学生必须至少选修1门人工智能方法选修课和至少1门人工智能应用选修课。
AI方法选修课程（至少1门）：
深度学习
预测和预测分析
机器学习
规范性分析
会计学
AI应用选修课程（至少1门）：
应用大语言模型
人工智能在金融领域的应用
云端大数据分析
人工智能伦理
生成人工智能
o 管理咨询（MC）方向选修课程：选择以管理咨询 (MC) 方向毕业的学生需要至少选修1门分析方法选修课和至少1门领域专业选修课。
分析方法选修课程（至少1门）：
商业模拟
数据库设计与管理
数字实验方法
地理空间和业务分析
机器学习
用数据讲故事
会计学
领域专业选修课程（至少1门）：
数字化创新
金融工程
社交媒体和数字营销分析
供应链和物流管理
顶点课程（一门）：
商业分析capstone
Boot Camp训练营：该项目每年招收来自不同背景的学生，为了确保每个人都有相似的基础来应对未来的学习，Boot Camp训练营涵盖了与业务分析相关的数学技术、编程、数据库和统计方面的基础知识。Boot Camp训练营是所有商业分析专业学生的必修课程。它包括30个小时的教学，并将在正式课程开始之前进行：- 数据库 - 3 小时 - 数学 - 6 小时 - 编程 - 15 小时 - 统计 - 6 小时那些没有纯粹定量背景的人可以通过训练营建立基本能力，而其他人则可以借此机会更新他们的相关技能。
