加拿大多伦多大学CS专业荣誉教授杰弗里辛顿荣获诺贝尔物理学奖！
人物介绍
Geoffrey Hinton，被誉为“AI之父”，是一位英加双籍的计算机科学家、认知科学家和心理学家。1947年12月6日出生的他，以其在人工神经网络方面的开创性工作而闻名。
职业经历
Hinton目前是多伦多大学的名誉教授。从2013年到2023年，他的工作时间分配在谷歌（Google Brain）和多伦多大学之间。然而在2023年5月，他宣布离开谷歌，主要原因是对人工智能技术的风险表示担忧。
里程碑时刻
2017年，Hinton共同创立了多伦多的Vector Institute，并担任首席科学顾问，进一步推动了人工智能的研究与发展。
他对深度学习的贡献，尤其是在神经网络方面，极大地影响了计算机视觉、语音识别等领域的发展。
如何在AI专业师从大师？？
多伦多大学CS硕士如何选？MScAC vs MSCS全面解析
多伦多大学的计算机科学硕士（CS）有两大王牌项目，分别是：MS in Applied Computing（MScAC） 和 Master of Science in Computer Science（MSCS）。到底该怎么选？一起看看它们的特色和录取要求吧！
MScAC 项目亮点
定位：行业高起点
适合有志于进入计算机行业，并希望快速提升职业发展的学生。
项目包含8个月的课程学习 + 8个月的全职实习，实习就业率接近100%。
核心优势：机器学习方向
机器学习课程独具特色，尤其适合有机器学习背景或相关工作经验的申请者。
项目分支方向多样
应用数学
人工智能（AI）
健康领域AI
数据科学
生物数据科学
量子计算
录取要求
需要计算机科学或相关学科（如数学、计算机工程）的本科学位。
本科GPA至少B+（3.3/4.0），实际上竞争者多在3.8+。
建议提交GRE成绩，特别是计算机科学或数学的GRE Subject考试成绩。
有相关实习/工作经验会更有优势。
语言要求：雅思7.0（小分不低于6.5），托福93（写作和口语不低于22）。
注意：每年录取名额少，录取率在10%-15%，竞争激烈。
MSCS 项目亮点
定位：博士预备项目
如果你有深厚的科研兴趣并打算未来攻读博士（PhD），那么MSCS会是你的不二选择。
录取难度极高，建议按照PhD的标准来准备。
强项科研方向
操作系统
计算机图形学
人机交互
机器学习
录取要求
需要完成计算机科学或相关学科（如工程、数学、统计学）的本科学位。
学习的最后一年GPA需达到至少B+（3.3/4.0）。
完成四门研究生级别的计算机科学课程，并撰写一篇重要的研究论文。
语言要求同MScAC：雅思7.0（6.5+），托福93（SW22）。
需要提前联系教授进行陶瓷，提高录取几率。
该如何选择？
偏重职业发展的同学：选择MScAC，尤其是对机器学习、数据科学或AI感兴趣的人群，这个项目会有更好的行业对接。
未来有博士计划的同学：选择MSCS，做好充分的科研准备，特别是在相关领域发表论文。
最后提醒：多伦多大学CS硕士的申请门槛高，建议提早准备，尤其是提升GPA和获取实习经验。祝大家成功拿到梦校Offer！ 
