想象一下，医生可以通过分析你的基因组和历史健康记录，识别出你可能遗传的健康风险，比如糖尿病、心血管疾病或某些癌症的倾向， 或者根据你过去的健康记录和生活方式数据，为你量身定制一个完美的健康计划。
这不仅是科幻电影中或者小说里的场景，而是 人工智能AI 在现实中的应用。
IBM Watson for Oncology就是这样一个例子。IBM Watson for Oncology 人工智能癌症治疗辅助系统，是一个基于人工智能的医疗决策支持系统。
它利用IBM的Watson计算平台，通过自然语言处理（NLP）和机器学习分析大量的医学文献、临床试验数据以及患者的电子健康记录（EHRs），为癌症患者和医生提供最适合患者的 癌症 治疗建议与 方案 。
除此之外，人工智能AI还能在精准诊断中发挥巨大的作用。例如，Google Health开发的AI系统能够通过分析乳腺X光图像识别乳腺癌，其准确率超过了经验丰富的放射科医生。
人工智能（AI）系统在数据整合与处理方面的应用不仅限于健康医学领域。它们在许多其他领域也展示了强大的潜力和价值。不论是金融服务，电商，还是教育，公共安全以及环境保护等等，数据整合与处理方面的强大能力，帮助各行各业实现更高效、更智能的运营。
纽卡斯尔大学数据科学与人工智能硕士学位课程将为您提供所需的知识和技能，并能让您能在多种行业与领域中应用这些技术。
数据科学与人工智能（AI）硕士
纽卡斯尔大学的数据科学与人工智能（AI）硕士课程将数据科学的严谨分析与现代AI技术的变革潜力相结合。此课程不仅涵盖数据管理和分析的核心原则，还深入探讨AI的运用，包括道德伦理、深度学习和生成式AI
学生可以从计算智能和健康数据分析中两个专业方向中选择一个，深入学习所选专业领域的技能。
计算智能：适合对数据科学中对计算机科学方向感兴趣的学生。课程内容专注于数据挖掘和机器学习。
健康数据分析： 专注于医学统计和生物统计学。该方向提供了适合多领域的多样化数据分析技能，融合了数据科学基础与健康领域的知识。
课程基本信息
校区：纽卡斯尔
学制：2年全日制
授课模式：面授
CRICOS代码：116512A
开学日期：第一学期 (2月)
英语语言要求：雅思6.5分，单项6分
学生需完成最高总计160学分的课程，具体包括：70学分的核心课程，10学分的统计课程，和80学分的专业方向课程。
核心课程（必选）
COMP6140数据库与信息管理 - 10学分
COMP6380机器智能 - 10学分
COMP6900计算项目 - 20学分
INFT6004编程导论 - 10学分
MATH6110计算与机器学习数学 - 10学分
STAT6001数据整理与可视化 - 10学分
统计课程（2选1）
STAT6160商业智能数据分析 - 10学分
STAT6170数据探究科学 - 10学分
计算智能专业方向
专业必修
COMP6350高级数据库 - 10学分
INFT6160网络安全基础 - 10学分
INFT6201大数据 - 10学分
INFT6600应用人工智能 - 10学分
INFT6800 IT专业实践 - 10学分
专业课（7选3）
COMP6230算法 - 10学分
COMP6340数据挖掘 - 10学分
COMP6370计算机图形学 - 10学分
INFT6009云计算与移动应用程序 - 10学分
SENG6120数据结构 - 10学分
STAT6020预测分析 - 10学分
STAT6100面向综合劳动力的系统思维 - 10学分
健康数据分析专业方向
专业必修课
BIOS6070线性回归建模 - 10学分
BIOS6940广义线性模型 - 10学分
BIOS6990应用纵向分析 - 10学分
PUBH6303应用研究 - 10学分
专业课（6选3）
HUBS4201医疗数据管理 - 10学分
BIOS6061临床试验设计 - 10学分
BIOS6170概率与生物统计推断 - 10学分
BIOS6910生物统计学A - 10学分
EPID6420流行病学基础 - 10学分
EPID6430高级流行病学 - 10学分
学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择适合的课程，从而满足专业和硕士课程的毕业要求。
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