香港大学新增工程学院下设机器人与智能系统硕士
Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems) 工程学硕士（机器人与智能系统） （工程学院下设的课程）
学费：application fee is HK$300. HK$281,000
学时：1年
录取要求：
1.符合大学入学要求；和
2.持有工程或相关领域的学士学位，对机器人技术有浓厚的兴趣。
3.通过个人陈述、成绩单和简历证明该计划的动机和成功潜力。
托福英语作为外语考试（TOEFL）成绩达到550分或以上（纸质考试），或80分以上（互联网考试）*；或
在国际英语语言测试系统（IELTS）中，最低总成绩为6分，且子测验不低于5.5分；或
海外普通教育证书（GCE）C级或以上；或
国际普通中等教育证书（IGCSE）C级或以上；或
剑桥英语水平考试C级或以上。
课程介绍：
机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程做好准备。该课程的内容包括机械设计、编程和构建、操作和应用机器人系统的集成技能。该计划还强调团队合作和协作，为学生完成这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后，学生们为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备，许多人将继续成为学术界和工业界机器人研究的领导者。
课程设计包括基础课程；选修课；顶点项目和网络机会。
基础课程为考生提供了探索机器人系统基础的机会，包括机器人建模、传感、规划、控制、智能和我们综合核心课程中的集成。选修课程旨在通过人机交互、自动驾驶汽车、医疗机器人、物联网和机器学习等选修模块，根据学生的兴趣量身定制教育。Capstone项目允许候选人将他们的技能和知识应用于协作、行业驱动的Capstone项目，解决现实世界的挑战并开发创新的解决方案。通过客座讲座、行业访问、职业讲座和课外丰富活动，为候选人提供了与该领域顶尖专家、企业家、研究人员和专业人士互动的机会。
学生必须成功完成72个学分才能毕业。学习模式可能包括48学分的课程加一篇论文（相当于24学分）或60学分的课程加一个项目（相当于12学分）。
课程：
| Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems) | 工程学硕士（机器人与智能系统） |
|---|---|
| ListofDiscipline Courses(All coursesare6 credits,unless otherwise specified.) | 学科课程列表（除非另有说明，否则所有课程均为6学分。） |
| Fundamental Courses (compulsory): | 基础课程（必修）： |
| IMSE7501 Robot modelling,planning and control | IMSE7501机器人建模、规划和控制 |
| IMSE7502 Robot sensing and intelligence | IMSE7502机器人传感与智能 |
| IMSE7503 Systems integration | IMSE7503系统集成 |
| Capstone Course(compulsory): | 顶点课程（必修）： |
| IMSE7098 Project(12 credits)or | IMSE7098项目（12学分）或 |
| IMSE7099 Dissertation(24 credits) | IMSE7099论文（24学分） |
| Other Discipline Courses: | 其他学科课程： |
| ELEC6008 Pattern recognition and machine learning | ELEC6008模式识别和机器学习 |
| ELEC6026 Digital signal processing | ELEC6026数字信号处理 |
| ELEC6099 Wireless communications andnetworking | ELEC6099无线通信和网络 |
| ELEC6100 Digital communications | ELEC6100数字通信 |
| IMSE7111 Intelligent optimization | IMSE7111智能优化 |
| IMSE7128 Human factors engineering | IMSE7128人因工程学 |
| IMSE7137 Virtual reality for systems engineering | IMSE7137系统工程虚拟现实 |
| IMSE7138 Healthcare systems engineering | IMSE7138医疗系统工程 |
| IMSE7139 Cybe-physical systems | IMSE7139 Cybe物理系统 |
| IMSE7140 Machine learning for industrial engineering | IMSE7140工业工程机器学习 |
| IMSE7141 Digital twin technologies | IMSE7141数字孪生技术 |
| IMSE7142 Computational methods for industrial engineering | IMSE7142工业工程计算方法 |
| IMSE7143 The internet of things | IMSE7143物联网 |
| IMSE7504 Human-robot interaction | IMSE7504人机交互 |
| IMSE7505 Intelligent transportation and autonomousdriving | IMSE7505智能交通与自动驾驶 |
| IMSE7506 Frontiersin robotics and intlligent systems | IMSE7506前沿机器人和智能系统 |
| MECH7010 Contemporary robotics | MECH7010现代机器人 |
| MECH7017 Robotic control | MECH7017机器人控制 |
| MECH7020 Autonomous drones | MECH7020无人驾驶飞机 |
| MECH7021 Fieldand services robotics | MECH7021现场和服务机器人 |
| Elective Courses | 选修课 |
| Please consult courses offeredfor other taught postgraduate curricula in the Faculty of Engincering. | 请咨询工程学院其他授课研究生课程提供的课程。 |
| Calendar entrics of discipline courses offered by the curriculum of MSc(Eng)in RIS | RIS理学硕士（工程）课程设置的学科课程日历条目 |
就业：职业前景
毕业生将具备在机器人工程、自动化、人工智能研究和其他高科技行业从事有意义的职业的能力，并有机会在机器人和人工智能领域的顶尖公司工作。
在博士课程中进一步研究，发展先进的专业知识，为机器人和智能系统领域不断增长的知识做出贡献。
通过创新的解决方案创造持久的影响，推动机器人和智能系统的进步，改善生活，彻底改变行业。
典型职位
研究员
业务分析师
管理顾问
营销经理
规划经理
项目工程师
质量经理
日程安排经理
供应链经理
代表性雇主
ABB有限公司
国泰航空公司
周生生国际控股有限公司
中电香港有限公司
瑞士信贷集团
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