商业分析专题：社交媒体分析、网络数据挖掘在商业决策中的应用研究
专业：商业
项目类型：全球华人导师-香港
是否可加论文：是
项目周期：6周在线小组科研+5周论文指导
有无剩余名额：名额充足
建议学生年级：大学生 高中生
是否必需面试：否
适合专业：商业分析数据科学数据分析数字媒体市场营销商业统计商业
建议具备的基础：对商业、商业分析、数据分析、市场营销、数据科学等方向感兴趣的学生，需要python基础（先导课），有部分英语课件ppt授课
产出：
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时
1500字左右的项目报告
优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）
项目结业证书 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
项目背景：
随着社交媒体的兴起，社交媒体分析已经成为业界和学术界核心研究工具之一，在产品的设计、制造、营销、供应链等领域有重要应用。对于个体用户而言，社交媒体也占据了相当比例的时间，个体用户的观点和行为都深深受到社交媒体上的信息和社交互动的影响，可以说社交媒体已经从网络上的“虚拟世界”切切实实成为当下人们最重要的社交和娱乐平台之一。
项目介绍：
本课程教授学生通过结合社会学理论、数据分析方法、商业行为，对人们在社交媒体上的各种行为进行建模和分析，具体包括社会学及行为学理论、信息检索和网络数据挖掘、社交网络分析、情感分析、数据可视化、决策优化。这些话题的整合，可以帮助学生拥有对社交媒体问题和数据的敏锐洞察力，数据的收集和分析能力，从而对各个领域中的核心应用（例如广告投放和传染病防控）做到最优决策。
项目大纲：
社交媒体分析的基本概念：互联网和万维网的演变、Web 2.0的兴起、社交媒体的现状 社会学及行为学理论：什么是理论、我们为什么需要理论、经典理论的现实意义
信息检索：信息检索基本概念、基于网页的信息检索、基于API的信息检索
数据分析：社交网络分析、情感语义分析、优化与决策
数据可视化：数据可视化的基本方法、数据可视化的基本原则、数据可视化的实现
项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导
如需了解更多内容，请电话咨询。
