1. 计算机科学概念 CS 是计算机科学，一门包含各种各样与计算和信息处 理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语 法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件 和硬件等。
2. 基础课程构成 数学课：微积分，随机数学，离散数学等 专业课：数据结构，计算机网络，程序设计，算法，计算 理论，软件设计与实现，计算机体系结构，操作系统等
3.   研究分支：（ 1 ）计算机理论（ Computer Theory ） 涉及到 CS 的核心课题，包括可计算性理论、形式语言、 逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等 内容 （ 2 ）编程语言（ Programming Language ） 比如 C,C++, JAVA,Python 等  （ 3 ）人机交互（ Human Computer Interaction ） 人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有 效的方式实现人与计算机对话的技术。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系 , 比如指纹打卡，多点触控 技术， AR/VR 技术，应用于多个领域 ；（ 4 ）计算机隐私与安全（ Privacy and Security ） 计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。研究系统的完整性，保密性与可用性，防火墙，防病毒软件等。 （ 5 ）计算机图形学（ Computer Graphics ） 是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形 , 以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。比如计算机辅助设计与制造（建筑与机械工程），科学计算可视化，自然物景仿真，计算机动画等。 （ 6 ）人工智能（ Artificial Intelligence ） 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，比如 Siri,Alexa , 微软小冰，机器翻译，人脸识别，无人驾驶，机器人等等。（ 7 ）科学计算 (Scientific Computing) 利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。两大类，数学软件和工程应用软件 （ 8 ）数据库 (Database) 与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，多媒体数据库、信息检索系统等等。 （ 9 ）软件工程 (Software Engineering) 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这 3 个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统。计算机软件、互联网等行业工作 （ 10 ）算法（ Algorithm ） 现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。（11）系统与网络(System and Network) 计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。主要的学习 内容包括 网络基础理论，拓扑结构，各种网络协议等。 （12）计算机视觉(Computer Vision) 用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。比如人脸识别，自动驾驶，文字识别，医疗影像诊断等 （13） 计算机体系结构(Computer Architecture) 主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。 （ 14 ） 生物信息学与计算生物学 (Bioinformatics and Computational Biology) 此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，比如基因识别，生物系统的建模预仿真等。