雷丁大学-数据科学与高级计算

必修模块

使用 Python 应用数据科学

学习熟练使用用于数据科学的 Python 工具。您将通过实际工作和简单的编程任务获得实践经验，并培养一套可转移的专业技能。

人工智能和机器学习

使用 Python 编程语言了解人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 的当前方法及其应用。你还将能够制定研究问题，撰写技术报告，并利用你的知识和技能继续学习和适应新的数据科学技术。

研究项目

进行原创研究调查并获得进行自己的研究和/或数据分析所需的技能。在论文撰写期间，你将有机会发展自己的特殊兴趣，并得到研究领域的领域专家的指导。你还将接受研究技能培训，确保你有条不紊地进行研究和开发。

大数据和云计算

了解大数据管理和以网络为中心的高级计算平台的概念和设计原则。您还将培养关键的专业技能，例如软件开发文档和项目管理，并学习如何清晰地传达数据科学概念、解决方案和输出。

数据科学算法和工具

了解数据科学概念和原则、数据分析工作流程、数据挖掘算法以及用于设计、管理和部署知识发现流程的工具。您将获得使用真实数据解决数据科学问题的实践经验，并擅长团队合作、解决问题、技术报告撰写、自我反思和有效使用数据科学软件。

数据安全和道德

探索数据安全的理论框架、常见的安全威胁和安全对策。你将研究 “合乎道德地行事 ”的含义，以及法律是如何制定和执行的，并得到一系列与重大法律和道德问题相关的案例研究的支持。

数据科学的数学和统计

发展与关键数学和统计概念相关的技能、知识和专业技能，以支持您的学习和参与课程内容。

这些是我们目前为 2024/2025 年入学提供的模块。它们可能会发生变化，因为我们会定期审查我们的模块设置，以确保它们了解最新的研究和教学方法。