在去美国读研的专业选择方面，除了CS、商科等持续热门的方向，数据科学（DS）专业也日益火热。美国劳工统计局报告称，到2026年，对数据科学技能的需求将推动该领域的就业率增长27.9%。数据科学家为各行各业的组织带来价值，因为他们能够利用数据解决复杂的挑战，并推动重要的决策过程。
在美国数据科学（DS）专业多数都设置在工学院或者文理学院下，学习的内容非常硬核，涵盖诸如高阶统计，机器学习，数据可视化等课程，所以本身对学生的专业课程要求更高更严格。一般来说，更适合本科学习数学、统计、计算机科学等量化背景的小伙伴申请，主要是考核量化课程占据本科课程的数量和质量。
如果你想去美国就读数据科学/数据分析相关专业的研究生，哪些项目值得考虑呢？
哈佛大学
哈佛大学的数据科学（Master of Data Science）隶属于工程学院下，由统计系和计算机科学系联合开办，项目时长为1.5年。
作为顶尖院校的热门项目，该项目录取的平均GPA是3.9+，每年录取90人左右。
斯坦福大学
斯坦福大学的统计数据科学（Statistics and Data Science）项目隶属于人文与科学学院下，项目时长为1.5年。
同样作为顶级院校，该项目很看重DS相关的科研经历，每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是，该项目不只重视CGPA，前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。
再者，斯坦福大学的计算与数学工程（Computational and Mathematical Engineering）下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年，录取人数比上面的Stat DS少得多，而且更喜欢美本申请人。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学的数据科学（MSE in Data Science）项目属于工学院下，项目时长为1.5年。该项目录取难度很高，偏爱美本高GPA选手，很注重申请人实习的质量，每年招生人数约70人左右。
西北大学
西北大学的机器学习与数据科学（Machine Learning and Data Science）项目隶属于工程学院下，项目时长为15个月，申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常具有挑战，采用小班制教学，每年录取人数为55人左右。
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