什么是复杂系统（Master of Complex Systems）？
系统设计思维是一个融合了系统思维和设计思维的综合性创新方法论，它在解决复杂问题和推动社会创新方面发挥着重要作用。设计思维的历史可以追溯到20世纪中叶，其发展经历了多个阶段，逐渐形成了今天我们所理解的系统设计思维。
在早期，设计思维的基本原则就已经存在，早期人类利用这些原则建造工具和绘制洞壁上的画作，这需要观察、实验和原型制作，从每次迭代中学习，推进设计的发展和人类物种的演化 。1956年，Buckminster Fuller在麻省理工学院的创意工程实验室开始教授综合预测设计科学（CADS），将科学方法应用于设计 。
复杂系统硕士是一个跨学科领域，旨在培养能够理解和分析由多个相互作用部分组成的系统的专业人才。这些系统可能涉及技术、经济、社会生态等多个方面。该课程与计算机科学等传统计算机专业相比，更侧重于整体行为的理解和分析，以及系统思维和模拟技术的应用。
复杂系统硕士与计算机科学的区别：
- 学科焦点：复杂系统硕士关注整体行为和跨学科应用，而计算机科学更侧重于计算机系统的设计和理论基础。
- 应用领域：复杂系统硕士的应用范围更广，包括城市规划、环境管理等，计算机科学主要集中在IT行业。
- 技能培养：复杂系统硕士培养学生的系统思维、定量分析等能力，计算机科学则侧重编程、算法设计等技能。
- 跨学科性质：复杂系统硕士通常具有更强的跨学科性质，整合多个领域的知识。
- 就业方向：复杂系统硕士毕业生可能成为系统分析师、数据科学家等，计算机科学毕业生可能成为软件开发者、IT顾问等。
系统设计录取门槛：
复杂系统硕士的录取门槛通常要求学生具有相关领域的本科背景，如工程、科学或数学等。在设计学院开始的系统设计专业（System Design) 则要求一定的工作经历、作品集和入学面试。此外，一些课程可能要求学生展示对复杂系统分析的兴趣和能力，这可能通过标准化测试、面试或相关的学术成就来评估。而在悉尼大学开设的专业并不对本科背景有特别的限定，更适合想要成为跨专业复合型人才的同学研读。
优势总结：
- 跨学科知识：学生能够获得来自不同学科的知识和技能，为解决复杂问题提供全面视角。
- 实际应用：课程通常包含实际项目和案例研究，帮助学生将理论知识应用于解决现实世界问题。
- 研究机会：学生有机会参与前沿研究，与领域专家合作，为学术界或工业界贡献新知识。
- 职业前景：毕业生在多个行业拥有广泛的职业机会，包括技术、咨询、政策制定等。
