一、金融与数据科学硕士 （MSc Finance with Data Science）

1.就业需求： 随着金融科技的迅猛发展，对具备数据分析和编程能力的金融专业人才需求激增。MSc Finance with Data Science项目培养学生掌握金融科技所需的技能，满足行业需求。

2.专业介绍： 数据科学在金融行业的重要性日益凸显，企业需要具备高水平数据科学技能的金融专业人才。该专业旨在培养学生如何优化数据和技术，以创新金融行业。课程设计高度量化，基于金融、数据科学、计量经济学和经济学的世界级研究，结合理论与实践，由行业领先的研究人员和从业者授课。所有专业课都使用真实的金融数据进行应用和作业，编程语言包括Python。

3.对比分析： 传统金融硕士更多侧重于金融理论和实践，而金融与数据科学硕士则融合了金融与数据科学，更强调数据分析和编程能力，培养学生在大数据时代的金融分析能力。 

二、市场营销科学硕士（MSc Marketing Science）

1.就业需求： 随着大数据和数字技术在营销中的应用不断增加，企业需要能够运用数据分析来驱动营销策略的专业人才。MSc Marketing Science项目正是为此而设计。

2.专业介绍： 市场营销已成为一门数据和技术驱动的学科。该专业满足了企业对数据分析和数字技术技能强的营销专家的需求，帮助学生通过数据和分析了解客户需求、定价策略和客户维护。课程提供独特的机会，通过咨询项目将所学知识应用于实际的营销问题，与外部机构合作，为学生提供宝贵的实战经验，提升就业市场竞争力。

3.对比分析： 与传统市场营销硕士相比，这个新专业更注重数据驱动和数字化营销，适合希望在数字化时代从事市场营销工作的学生。传统市场营销硕士课程通常涵盖市场调研、消费者行为和品牌管理等内容，而市场营销分析硕士则加强了数据分析、数字技术和实战项目的应用。

三、人才分析与人本管理硕士（MSc People Analytics and Human-Centric Management）

1.就业需求： 现代企业越来越依赖数据分析来优化人力资源管理。MSc People Analytics and Human-Centric Management项目培养学生将数据分析应用于HRM，提升企业的人才管理效率。

2.专业介绍： 当今组织在人才管理方面面临复杂挑战，如吸引和保留顶尖人才、促进多元包容文化、确保员工参与和福利、适应快速的技术变革等。该课程提供全面的人才分析、人力资源管理（HRM）培训，以及领导力、组织和工作设计的现代理论和应用，旨在开发基于证据和以人为本的解决方案，解决人力相关问题，为全球高需求的HRM和人力相关领域的角色做好准备。 

3.对比分析： 与传统人力资源管理硕士相比，这个新专业更强调数据分析在人才管理中的应用，适合希望在企业中发挥数据驱动型人才管理角色的学生。传统人力资源管理硕士通常侧重于HR策略和实践。 

UCL这三个新专业，着重培养商科学生以下能力：

• 数据分析能力：所有新项目都强调数据分析技能，学生将学会使用Python等编程语言处理和分析大数据。
• 编程能力：特别是MSc Finance with Data Science项目，学生将掌握在金融领域中使用编程语言进行数据处理和分析的能力。
• 实践经验：MSc Marketing Science项目特别注重实践，通过与外部机构合作的咨询项目，学生将获得宝贵的实战经验。

这些技能在未来职业发展中具有重要价值，为学生在竞争激烈的就业市场中提供强有力的支持。