什么是数据分析？
通过分析和解读数据来支持决策和策略制定。从数据的收集、整理、处理到分析、解释的全过程，主要目的是揭示数据中的模式、趋势和关系，从而为企业或组织提供有价值的见解和建议。
数据分析的工具分类有哪些
编程语言：Python、R
数据可视化工具：Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn
数据处理和管理工具：Excel、SQL、Hadoop、Spark
机器学习和数据挖掘工：Scikit-learn、TensorFlow、Keras
掌握数据分析，你都能做些什么？
商业分析师
核心职责
收集和分析信息，提出专门的解决方案和建议
创建业务分析框架，进行全面的业务分析
提出可执行的改进计划以优化部门/公司的战略
成长路径
商业分析师->商业分析经理
咨询师->咨询顾问->咨询经理
核心能力
对行业趋势、上下游及业务有深入的见解
系统化的资料收集、市场调查及信息整理能力
优秀的逻辑思维能力
独立进行数据分析的能力
学术背景
商业分析、统计学、金融
数据分析师
核心职责
进行日常的数据监测和分析，深入调查异常数据的原因
为相关部门（如产品和运营）提供数据支持，包括专项分析和问题诊断
设计数据指标体系，定义并追踪关键指标，提供数据洞察
成长路径
数据运营/数据分析师->数据科学家
数据分析师（BI分析师）->业务策略/产品运营
核心能力
对于业务sense非常强
提取数据并综合分析的能力
统计分析能力和一定的逻辑思维，思考问题缜密
数据可视化
学术背景
数学、统计学背景为主，咨询背景
数据科学家
核心职责
利用统计学模型、假设检验对产品增长实验进行决策
利用数据挖掘、机器学习等方法，帮助业务实现增长
成长路径
1.数据分析师->数据科学家
核心能力
数据提取、清晰、建模的能力
统计分析、数据洞察和数据挖掘
数据可视化
学术背景
统计学、机器学习、计算机等背景
关于数据分析的热门行业
01咨询行业
Digital Consultant（偏数字化方向）
? 数字化转型项目咨询
? BI/Data science 项目咨询
Consultant（偏商业分析方向）
? 商业战略咨询
? 管理咨询
02互联网行业
商业分析
数据分析
数据科学
03外企（快消）
Digital
? 数字化转型
? 商业分析
Data Scientist
? 搭建各种业务分析模型来预测、解释业务的趋势、调整预算分配、消费者细分等
Insight
? 消费者洞察
? 业务洞察分析
不同公司对于实习经历倾向偏好 ：
咨询行业：咨询、投行、互联网战略部门等
互联网行业： 互联网公司数据部门，咨询公司
外企（快消）：咨询公司经历，同类型快消公司
