背景要求
- 计算机科学背景：CMU AI专业要求申请者具有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解和良好的编程技能（来源：中国教育在线、托普仕留学）。具体来说，第一年的课程假设申请者至少具备一年大学水平的概率和统计知识，以及矩阵代数和多元微积分的能力。
- 编程技能：申请者需要具备一定的编程技能，尤其是在Matlab/R/scipy-numpy等方面的经验特别有用。此外，Java和Python比C语言更有用（）。
- 数学背景：除了计算机科学背景外，申请者还需要具有扎实的数学背景，尤其是在概率/统计、线性代数和矩阵和张量演算等方面（）。
申请材料
- 推荐信：CMU AI专业要求申请者提交推荐信，这些推荐信应由具有权威性的人士撰写，如教授、导师或专业领域内的专家。推荐信内容应真实反映申请者的能力和潜力（来源：斯芬克国际艺术教育官网）。
- 个人陈述（SOP）：申请者需要准备一篇简明的一页或两页的文章，描述自己对研究的主要兴趣领域、相关经验以及在CMU攻读研究生学位的目标。SOP应具体描述申请者的兴趣和动机，并强调相关的教育、研究、商业、政府或教学经验。
- 其他材料：根据申请项目的不同，CMU AI专业可能还要求申请者提交其他材料，如成绩单、作品集等。具体要求请参考CMU官网或相关申请指南。
申请截止日期
CMU AI专业的申请截止日期可能因申请轮次和专业方向而异。一般来说，ED1的截止日期为前一年的11月1日左右，ED2的截止日期为次年的1月3日左右）。申请者应提前关注CMU官网或相关申请平台以获取最新的截止日期信息。
综上所述，CMU AI专业的申请条件相对较为严格，要求申请者在学术成绩、标准化考试成绩、背景要求和申请材料等方面都具备较高的水平。因此，申请者需要提前准备并充分了解相关要求以提高申请成功率。
